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학술저널
저자정보
권찬우 (연세대학교) 황상원 (연세대학교) 남영광 (연세대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers Journal of KIISE Journal of KIISE Vol.44 No.11
발행연도
2017.11
수록면
1,165 - 1,177 (13page)
DOI
10.5626/JOK.2017.44.11.1165

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소프트웨어 개발 진행 시 개발자는 다양한 방법으로 API의 사용 방법을 검색하지만, 원하는 검색 결과를 얻지 못하는 경우가 많다. 이러한 문제를 해결하기 위해, 본 연구에서는 추상구문트리의 연어 관계를 이용하여 API 패턴을 추출하고 이를 추천하는 시스템 JACE(Java AST Collocation-pattern Extractor)를 개발하였다. JACE는 자바 추상구문트리를 분석하여 API 호출 노드를 추출한 후, 노드 간 연어 관계를 분석하고 연어 관계 사전을 구축한다. 구축된 연어 관계 사전을 이용하여 연어 관계 리스트를 생성하고 이것을 패턴으로 정의한다. 정의된 패턴은 이클립스 플러그인으로 제작된 테스트 프로그램을 통하여 사용자 요청 시 추천된다. 실험을 위해 794개의 오픈소스 프로젝트를 분석하였고, 약 1천 5백만개의 API 호출 노드를 추출하여 실험하였다. 결과적으로, 기존 검색 시스템들보다 더 유용한 예제 코드 및 사용법을 제시하였다.
#자바 AST #추상구문트리 #연어 패턴 #API 패턴 #패턴 추출 #Java AST #Abstract Syntax Tree #Collocation Pattern #API Pattern #Pattern Extraction

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 시스템 구현
4. 실험 및 결과
5. 결론 및 향후 연구
References

참고문헌 (18)

참고문헌 신청
Searchcode. [Online]. Available: https://Searchcode.com/ Research Institute of Korean Studies, Korea University Korean Dictionary, pp. 7535, Research Institute of Korean Studies, Korea University, Seoul, 2009. K. H. Moon, A Study on the Korean Vocabulary Education by the Collocation, Journal of Korean Language Education, No. 109, pp. 217-250, Dec. 2002. S. K. Hsu, S. J. Lin, MACs: Mining API code snippets for code reuse, Journal of Expert Systems with Applications, Vol. 38, No. 6, pp. 7291- 7301, Jun. 2011. A. Michail, Data mining library reuse patterns using generalized association rules, Proc. of the international conference on Software engineering, pp. 167-176, 2000.

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