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학술저널
저자정보
진소연 (한화시스템) 이우신 (한화시스템) 김영돈 (한화시스템) 이대홍 (한화시스템) 정성진 (한화시스템)
저널정보
대한전자공학회 전자공학회논문지 전자공학회논문지 제54권 제11호 (통권 제480호)
발행연도
2017.11
수록면
33 - 44 (12page)
DOI
10.5573/ieie.2017.54.11.33

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공용 데이터링크 시스템은 군용 감시/정찰 체계에서 공중/우주 플랫폼에서 획득한 대용량의 영상 데이터를 고속으로 지상분석시스템에 전송하는 이동통신 시스템이다. 이와 같은 시스템에서는 인접 채널 간의 링크 간섭을 줄이면서, 동시에 높은 이동성으로 빠르게 변화하는 전파 환경에 대응하기 위한 적응형 전력제어 방법이 필수적이다. 이에 대응하기 위한 기존의 적응형 전력제어 방법은 짧은 주기로 전력 제어하거나 예측을 통해 전력 제어하는 방법이 있다. 그러나 이 방법들은 공중/우주 플랫폼의 컴퓨팅 환경의 한계로 인해 사용에 제한이 있으며, 운용 중 학습 과정과 부정확한 예측으로 지속적으로 안정적인 통신을 보장하지 못하는 문제점이 있다. 본 논문에서는 패턴 학습의 정확도가 높은 딥러닝 기술을 사용하여 제한적인 컴퓨팅 환경에서 채널 상태 예측 기반으로 전력을 제어하는 방법을 제안한다. 그리고 이를 위해 테스트베드를 구축하고 급격한 채널 변화에서도 운용 초기에서부터 안정적인 통신을 보장함을 보인다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 제안하는 적응형 전력제어 기법
Ⅳ. 실험 및 성능 분석
Ⅴ. 결론
REFERENCES

참고문헌 (22)

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