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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
김주영 (KJ엔지니어링) 옥경석 (KJ엔지니어링) 김주원 (KJ엔지니어링) 조익순 (한국해양대학교)
저널정보
한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 한국정보통신학회논문지 제21권 제11호
발행연도
2017.11
수록면
2,052 - 2,060 (9page)

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SOLAS 선박은 SFI group 코드 기준으로 적어도 83종의 장비를 탑재해야 하고, 각각의 장비는 다시 수 개에서 수십 개의 컴포넌트로 구성이 된다. 선박 운항 중에는 이러한 장비의 정상적인 운영이 보장되어야 하고, 문제 발생시 즉각적인 수리를 위하여 원격유지보수의 요구사항이 높다. 본 연구는 항해통신장비의 원격유지보수에 적합한 장비의 분류체계를 제시하고, 적절한 데이터베이스 구조를 도출하고자 했다. 연구 결과, 선박 항해통신장비의 원격유지보수를 위하여, 장비의 분류체계는 장비의 종류, 모델, 컴포넌트로 계층화되어야 하고, 고장모드와 영향분석, 질의응답, 수리이력, 상태정보와 예방정비 등의 테이블을 장비 모델 기준으로 구축하는 것이 효과적임을 알게 되었다. 140개의 항해통신장비 모델과 750개의 컴포넌트에 대하여 데이터베이스를 구축하였고, 실질적인 효과를 평가하기 위하여 선박장비 수리전문가가 클라우드 앱을 이용하여 검색 결과의 유용성을 평가하였다.
#항해통신장비 #원격유지보수 #데이터베이스 #분류체계 #고장모드와 영향분석 #Navigation and Communication Equipment #Remote Maintenance #Database #Classification #FMEA

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 연구 방법
Ⅳ. 모델의 평가
Ⅴ. 결론
REFERENCES

참고문헌 (10)

참고문헌 신청
Y. M. Lee, K Y Lee, S H Bae, H Jang, J K Lee, “Defect Detection and Defect Classification System for Ship Engine using Multi-Channel Vibration Sensor,” The KIPS Transactions. Part A, vol. 17A no.2, pp. 81-92, April 2010. K. S. Kwon, K. S. Kim, M. Y. Yoo, “Development for the Trouble Diagnosis Expert System of the Ship Propulsion Engine,” Journal of the Society of Marine Engineering, vol. 14, no.3, pp. 195-201, Aug. 1990. H. G. Hwang, D W Park, J. I. Park, J. S. Lee, K. S. Rhyu, “A development of facility management system providing alarm function for fault effect and replacement of each component,” Journal of the Korean Society of Marine Engineering, vol. 38, no. 4, pp. 456-462, May 2014. H. Chen, T. Moan, H. Verhoeven, “Safety of dynamic positioning operations on mobile offshore drilling units,” Reliability Engineering & System Safety, vol. 93, no. 7, pp 1072-1090, July 2008. T. SHINODA, R. MIKASA, “Construction of Database for Ship Operation Trouble and Factor Analysis,” The Journal of Japan Institute of Navigation. vol. 129, pp 141-147, Dec. 2013.

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