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학술대회자료
저자정보
김혜진 (광운대학교) 김용혁 (광운대학교)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2017년도 대한전자공학회 정기총회 및 추계학술대회
발행연도
2017.11
수록면
900 - 903 (4page)

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Recently, many studies have been conducted to analyze data collected from SNS to extract meaningful information. In this study, we train convolution neural networks using image data of Instagram and present a method to predict copyrighted information. As a result of experiments to predict information related to copyright from the collected 8,000 images, the presented model that classifies the images into four classes predicted them with an accuracy of more than 47%

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련연구
Ⅲ. 실험 설계
Ⅳ. 구현
Ⅴ. 실험 결과
Ⅵ. 결론
참고문헌

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