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저자정보
임용배 (한국전기안전공사) 이기연 (한국전기안전공사) 박원경 (홍익대) 조성원 (홍익대)
저널정보
한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 한국지능시스템학회 논문지 제27권 제6호
발행연도
2017.12
수록면
543 - 551 (9page)
DOI
10.5391/JKIIS.2017.27.6.543

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본 논문은 공동주택용 자율전기안전관리 기술 개발에 관한 연구의 일환으로, 전기부하 판별을 위한 새로운 방법을 제안한다. 전기부하로부터 얻어진 전류파형을 변형된 MFCC를 이용하여 신호 처리하여 전기부하 판별을 위한 특징벡터를 추출하고, 신경회로망을 이용하여 다양한 전기부하의 패턴을 분류한다. 음성신호처리를 위해 많이 사용되고 있는 MFCC 알고리즘은 전기부하 판별 성능 향상을 위해 변형되어 신호처리 과정에 적용된다. 제안된 변형 MFCC는 기존의 MFCC 보다 간단한 신호처리 과정을 거치게 되며, 특징벡터 사이즈 축소가 가능하고 분류 정확도 향상과 함께 처리시간도 단축할 수 있다는 장점이 있다. 실험결과는 제안된 방법이 전기부하 판별에 유용하게 사용될 수 있음을 보여준다.
#전기부하 #MFCC #변형 MFCC #신경회로망 #판별 방법 #Electric Load #Modified MFCC #Neural Networks #Classicifation Method

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 제안된 변형 MFCC 기반 전기부하 판별 방법
3. 실험 데이터 및 실험결과
5. 결론 및 향후 연구
References

참고문헌 (11)

참고문헌 신청
Hyun-Wook Moon, Young-Bea Lim, Dong- Woo Kim, Sang-Ick Lee and Myeong-Il Choi, “A Study on the Standardization of Smart Distribution Board for Electrical Safety”, The transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers, Vol. 65, No.1, pp. 227∼231, 2016. D. S. Moon and S. H. Kim, “Study on Artificial Neural Network Based Fault Detection Schemes for Wind Turbine System”, Journal of Korean Institute of Intelligent Systems, Vol. 22, No. 5, pp. 603-609, October 2012. Ko Won-Sig and Lee Heung-Jae, “A Plan for Construction of the National Electrical Safety Network to Prevent Electrical Disasters”, The Korean Institute of Electrical Engineers, pp. 216∼218, 2009. S. Soliman and M. Srinath, Continuous and Discrete Signals and System”, Prentice Hall, 1998. google schola L. Muda, M. Begam and I. Elamvazuthi, “Voice Recognition Algorithms using Mel Frequency Cepstral Coefficient (MFCC) and Dynamic Time Warping (DTW) Techniques”, JOURAL OF COMPUTING, Vol. 2, ISSUE 3, MARCH 2010.

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