탄산화된 콘크리트 이미지 특성과 자동 검출 기법

이방연

doi:10.4334/JKCI.2017.29.6.589

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자료유형: 학술저널

저자정보: 이방연 (전남대학교)

저널정보: 한국콘크리트학회 콘크리트학회 논문집 콘크리트학회 논문집 제29권 제6호(통권 제162호)

발행연도: 2017.12

수록면: 589 - 595 (7page)

DOI: 10.4334/JKCI.2017.29.6.589

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이 논문의 목적은 콘크리트의 탄산화 영역을 자동으로 검출할 수 있는 이미지 프로세싱 기법을 제안하는 것이다. 개발된 기법은 이미지에서 녹색의 밝기값을 추출하는 절차, 실루엣 지수를 통해 부분적 탄산화 이미지를 판별하는 절차, 이진화 기법과 모폴로지 기법을 통해 탄산화 영역을 검출하는 절차, 최외각 다각형을 통해 검출성능을 향상시키는 절차, 검출 결과를 확인하는 절차로 이루어진다. 5개의 다른 특징을 갖는 이미지를 통해 검증한 결과 개발한 기법은 탄산화된 영역과 탄산화되지 않은 경계 부분에 골재가 위치한 경우를 제외하고 자동으로 탄산화가 진행된 영역을 검출할 수 있는 것으로 나타났다.

#carbonation #concrete #detection #탄산화 #콘크리트 #검출

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Barber, C. B., Dobkin, D. P., and Huhdanpaa, H. T. (1996) The Quickhull Algorithm for Convex Hulls, ACM Transactions on Mathematical Software (TOMS) 22(4), 469-483. Kaufman L. and P. J. Rousseeuw (1990) Finding Groups in Data: An Introduction to Cluster Analysis. Hoboken, NJ: John Wiley & Sons, Inc.

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