댐 붕괴에 의한 토양 거동 시뮬레이션

김경성; 박동우

doi:10.26748/KSOE.2017.12.31.6.388

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 김경성 (동명대학교) 박동우 (동명대학교)

저널정보: 한국해양공학회 한국해양공학회지 한국해양공학회지 제31권 제6호(통권 제139호)

발행연도: 2017.12

수록면: 388 - 396 (9page)

DOI: 10.26748/KSOE.2017.12.31.6.388

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

A Lagrangian approach based computational fluid dynamics (CFD) was used to simulate large and/or sharp deformations and fragmentations of interfaces, including free surfaces, through tracing each particle with physical quantities. According to the concept of the particle-based CFD method, it is possible to apply it to both fluid particles and solid particles such as sand, gravel, and rock. However, the presence of more than two different phases in the same domain can make it complicated to calculate the interaction between different phases. In order to solve multiphase problems, particle interaction models for multiphase problems, including surface tension, buoyancy-correction, and interface boundary condition models, were newly adopted into the moving particle semi-implicit (MPS) method. The newly developed MPS method was used to simulate a typical validation problem involving dam breaking. Because the soil and other particles, excluding the water, may have different viscosities, various viscosity coefficients were applied in the simulations for validation. The newly developed and validated MPS method was used to simulate the mobile beds induced by broken dam flows. The effects of the viscosity on soil particles were also investigated.

#Moving particle simulation 입자법 #Multiphase flow 다상유동 #Soil behavior 지표면 토양 거동

참고문헌 (10)

참고문헌 신청

[학술지(정기간행물)] - Gotoh, H. / 2000 / Lagrangian Two-phase Flow Model of the Settling Behavior of Fine Sediment Dumped into Water / Coastal Engineering 2000 : 3906 ~ 3919

[학술지(정기간행물)] - Janosi, I. M. / 2004 / Turbulent Drag Reduction in Dam Break Flows / Experiments in Fluids 37 (2) : 219 ~ 229

[학술지(정기간행물)] - Khayyer, A. / 2013 / Enhancement of Performance and Stability of MPS Mesh-free Particle Method for Multiphase Flows Characterized by High Density Ratios / Journal of Computational Physics 242 : 211 ~ 233

[학술지(정기간행물)] - Kim, H. S. / 2014 / Three-Dimensional Numerical Analysis of Sediment Transport Around Abutment in Channel Bend / Coastal Engineering Proceedings 1 (24) : 21 ~

[학술지(정기간행물)] - Kim, K. S. / 2014 / Development of Moving Particle Simulation Method for Multiliquid-Layer Sloshing / Mathematical Problems in Engineering 2014 : 350165 ~

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

김경성

소속기관 동명대학교 조선해양공학부

주요연구분야 공학 > 조선해양공학 농수해양학 > 수산학

논문수 18 이용수 928

박동우

소속기관 동명대학교

주요연구분야 공학 > 기계공학 > 기계공학 일반 공학 > 조선해양공학

논문수 27 이용수 1,544

이 논문과 함께 이용한 논문

Instructions for Authors etc.

편집부 한국해양공학회지 2024 .12

Techno-economic Assessment of Floating Offshore Wind Energy in the Philippines

Alec Venzo Abella , John Michael Pasa , aba 외 2명 한국해양공학회지 2024 .12

Numerical Analysis of the Effect of an Inverted Cone Angle on the Penetration Behavior of the Jack-Up Leg Foundation for Offshore Wind Turbines in Uniform Clay

Angelica Gilo , Min Jy Lee , Yun Wook Choo 한국해양공학회지 2024 .12

Study for Filling Missing Wave Data in Geomundo Ocean Buoy Using Artificial Neural Networks

Seongyun Shin , Seonghyun Pa , k 외 3명 한국해양공학회지 2024 .12

Safety Evaluation of Major Nuclear Facilities According to Debris Flow Occurrence Scenarios

Yeonjoong Kim , Seung-Min Pa , k 외 3명 한국해양공학회지 2024 .12

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (10)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)