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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
손관철 (고려대학교) 한재혁 (고려대학교) 이상진 (고려대학교)
저널정보
한국정보보호학회 정보보호학회논문지 정보보호학회논문지 제27권 제6호
발행연도
2017.12
수록면
1,373 - 1,383 (11page)

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중복 제거는 데이터를 효과적으로 관리하여 저장 공간의 효율성을 높이기 위한 기능이다. 중복 제거 기능이 시스템에 적용되면 저장되어 있는 파일을 청크 단위로 분할하고 중복되는 부분은 하나의 청크로만 저장함으로써 저장 공간을 효율적으로 사용할 수 있게 한다. 하지만 중복 제거된 데이터에 대해 상용 디지털 포렌식 도구에서 파일시스템 해석을 지원하지 않으며, 도구로 추출된 원본 파일을 실행하거나 열람할 수 없는 상황이다. 따라서 본 논문에서는 중복 제거 기능을 적용할 수 있는 윈도우 서버 2012 시스템을 대상으로 청크 단위의 데이터를 생성하는 과정과 그 결과로 생성되는 파일의 구조를 분석하고, 기존 연구에서 다뤄지지 않은 청크가 압축되는 경우에 대해서도 분석결과를 도출하였다. 이러한 결과를 바탕으로 디지털 포렌식 조사에서 적용할 수 있는 수집 절차와 원본 파일로 재조합하기 위한 방법을 제시한다.
#Deduplication #Deduplicated File Restoration #Chunk Storage #$REPARSE_POINT #System Volume Information

목차

요약
ABSTRACT
I. 서론
II. 관련연구
III. 데이터 중복 제거 기능과 본 연구의 의의
IV. 중복 제거 데이터 수집 및 복원 알고리즘
V. 결론
References

참고문헌 (14)

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Gantz, John, and David Reinsel, “The digital universe in 2020: Big data, bigger digital shadows, and biggest growth in the far east,” IDC iView: IDC Analyze the future 2007, 2012. Dario Lanterna and Antonio Barili, “Forensic analysis of deduplicated file systems,” Digital Investigation, vol. 20, pp. 99-106, Mar. 2017. Muthitacharoen, Athicha, Benjie Chen, and David Mazieres, “A low-bandwidth network file system,” ACM SIGOPS Operating Systems Review, Vol. 35, No. 5, pp. 174-187, Oct. 2001. Min, Jaehong, Daeyoung Yoon, and Youjip Won, “Efficient deduplication techniques for modern backup operation,” IEEE Transactions on Computers Vol. 60, No. 6, pp. 824-840, June. 2011. Harnik, Danny, Benny Pinkas, and Alexandra Shulman-Peleg, “Side channels in cloud services: Deduplication in cloud storage,” IEEE Security & Privacy Vol. 8, No. 6, pp. 40-47, Dec. 2010.

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