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저널정보
대한기계학회 대한기계학회 춘추학술대회 대한기계학회 2017년도 학술대회
발행연도
2017.11
수록면
1,917 - 1,922 (6page)

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When designing a product, both engineering uncertainty and market heterogeneity should be considered to reduce the risk of failure in the market. Reliability-based design optimization (RBDO) approach allows decision makers to achieve target confidence in product performance under engineering uncertainty. On the other hand, design for market systems (DMS) approach helps decision makers to find profit-maximized product design under market heterogeneity. This paper proposes a reliability-based design for market systems (RBDMS) framework for electric vehicle (EV) design by integrating RBDO and DMS approaches. In RBDO, the product quality is controlled based on arbitrarily defined reliability. However, from the viewpoint of the company, it is necessary to set the appropriate reliability since the increased reliability increases both consumer satisfaction and manufacturing cost. Therefore, by modeling how reliability affects the customer choice, the optimum reliability which maximizes the profit can be derived. The “reliability” in the framework is used as follows: (1) a decision variable; (2) an attribute that directly influences the customer preference; (3) standards to determine advertised performance; and (4) reliability constraints in engineering model. We optimized and compared four scenarios depending on whether engineering systems are deterministic or probabilistic, and whether a market is homogeneous or heterogeneous. The results show that designing an entry EV model with low reliability is recommended under engineering uncertainty and market heterogeneity, while designing a premium EV model with high reliability is recommended to ensure the robustness of the profit.
#Reliability-based design optimization #design for market systems #electric vehicle #reliability #engineering uncertainty #market heterogeneity

목차

Abstract
1. Introduction
2. Engineering Model and Uncertainty
3. Marketing Model and Heterogeneity
4. Reliability-based Design for Market Systems
5. Results and Discussion
6 . Conclusion
References

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