메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
조이상 (DataStreams Corp) 신동민 (DataStreams Corp.) 천승태 (DataStreams Corp)
저널정보
대한기계학회 대한기계학회 춘추학술대회 대한기계학회 2017년도 학술대회
발행연도
2017.11
수록면
2,701 - 2,706 (6page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
The combination of Internet of Things and Big data in the shipbuilding industry can be used in various processes and facilities. Especially in Korea, although many shipyards collect and integrate data in real time, it is difficult to find actual use cases. In addition, efficient analysis is also difficult since data collection and analysis is performed through multiple platforms. In this study, it is expected that the analysis result can be applied in the overall field of shipbuilding marine industry by constructing an integrated platform that can receive and analyze the various equipments and worker’s data used by shipyards through IoT devices.

목차

Abstract
1. 서론
2. 조선해양 IoT 빅데이터 인프라
3. 분석 플랫폼 설계 및 구현
4. 조선해양 분석 인사이트
5. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0