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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- 한국정보기술학회 JOURNAL OF ADVANCED INFORMATION TECHNOLOGY AND CONVERGENCE Journal of Advanced Information Technology and Convergence Vol.7 No.2
- 발행연도
- 2017.12
- 수록면
- 43 - 54 (12page)
- DOI
- 10.14801/jaitc.2017.7.2.43
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This paper presents photovoltaic power modeling using artificial neural deep learning techniques. Two different neural networks are examined in this study, namely multilayer neural and long short-term memory networks. In training phase of the neural networks, a real power output of a whole day is used to train and at the same time the best deep learning structures are obtained in terms of having low loss rates. Using the trained best models, prediction is applied to the power data having different fluctuation behavior due to the cloud moving speed. The prediction results show the long short-term memory has better performance compared to the multilayer neural network in respect to the abrupt fluctuations in solar power output sequence.
목차
Abstract
1. Introduction
2. PV Modeling Using Deep Learning Techniques
3. Training and Best Model Selection
4. Prediction Results
5. Conclusion
References
참고문헌 (10)
참고문헌 신청
[학술지(정기간행물)] - R. Adhikari / 2014 / A combination of artificial neural network and random walk models for financial time series forecasting / Neural Computing and Application. 24 : 1441 ~ 1449
[학술지(정기간행물)] - P. Das / 2007 / Prediction of retail sales of footwear using feed-forward and recurrent neural networks / Neural Computing and Application 16 : 491 ~ 502
[학술대회논문] - G. Biricik / 2015 / Analysis of features used in short-term electricity prices forecasting for deregulated markets / IEEE Trans. Signal Processing and Communications applications conference (SIU) : 600 ~ 603
[기타자료] - A. Shah / 2009 / general sky condition using artificial neural network : 554 ~ 564
[보고서] - Y. Cui / 2013 / A review of short generation prediction methods
[학술지(정기간행물)] - P. Das / 2007 / Prediction of retail sales of footwear using feed-forward and recurrent neural networks / Neural Computing and Application 16 : 491 ~ 502
[학술대회논문] - G. Biricik / 2015 / Analysis of features used in short-term electricity prices forecasting for deregulated markets / IEEE Trans. Signal Processing and Communications applications conference (SIU) : 600 ~ 603
[기타자료] - A. Shah / 2009 / general sky condition using artificial neural network : 554 ~ 564
[보고서] - Y. Cui / 2013 / A review of short generation prediction methods
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