An Efficient Indexing Technique for Processing of Spatio-temporal Data

Dong-Won Lee; Byoung-Woo Oh

doi:10.14801/jaitc.2017.7.2.65

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자료유형: 학술저널

저자정보: Dong-Won Lee (Kumoh National Institute of Technology) Byoung-Woo Oh (Kumoh National Institute of Technology)

저널정보: 한국정보기술학회 JOURNAL OF ADVANCED INFORMATION TECHNOLOGY AND CONVERGENCE Journal of Advanced Information Technology and Convergence Vol.7 No.2

발행연도: 2017.12

수록면: 65 - 72 (8page)

DOI: 10.14801/jaitc.2017.7.2.65

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The huge amount of data is created by smart devices these days. This data is collected in real-time at real world, and used in various fields very usefully. Seoul city used their citizens’ phone call statistics data and LTE usage statistics data to select the best midnight bus route. In this case, citizens are moving object and this information is objects’ data. Therefore, bus route selection’ s neutrality and reliability were guaranteed by using statistics data. This case shows us positive side of these moving objects data. In this paper, we propose an efficient indexing technique for processing of spatio-temporal data. The proposed index has a structure that extends B+tree. It can process two kinds of defined query: query of all objects located in space R at time T and query of all objects located in space R.

#spatio-temporal data #indexing #data structure #moving object

참고문헌 (8)

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[학술대회논문] - D. Pfoser / 2000 / Novel Approaches to the Indexing of Moving Object Trajectories / Proc. of the 26th Int. Conf. on Very Large Databases (VLDB) : 395 ~ 406

[학술대회논문] - S. Šaltenis / 2000 / Indexing the Positions of Continuously Moving Objects / Proc. of the 2000 ACM SIGMOD Int Conf. on Management of data : 331 ~ 342

[학술대회논문] - S. Alamri / 2012 / Indexing Moving Objects in Indoor Cellular Space / Proc. of the 15th Int. Conf. on Network-Based Information Systems (NBiS) : 38 ~ 44

[학술대회논문] - S. Alamri / 2013 / Indexing and querying moving objects in indoor spaces / Proc. of the 29th Int. Conf. on Data Engineering Workshops (IEEE ICDEW) : 318 ~ 321

[단행본] - K-ICT Big Data Center / 2015 / 2015 National Big data casebook / Ministry of Science, ICT and Future Planning, National Information Society Agency

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