메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
허경용 (동의대학교) 김성훈 (경북대학교) 우영운 (동의대학교)
저널정보
한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 한국정보통신학회논문지 제21권 제12호
발행연도
2017.12
수록면
2,298 - 2,304 (7page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
온라인 서명 검증은 간단하면서도 효율적인 본인 확인 방법의 하나로 다른 생체 인식 기술에 비해 거부감이 적은 장점이 있다. 서명 검증 모델을 학습하기 위해서는 모조서명이 필요하지만 대부분의 실용적인 응용에서는 모조서명을 확보하기가 쉽지 않다. 이 논문에서는 이러한 모조서명 확보 문제를 해결할 수 있는 방법의 하나로 다른 사람의 서명을 활용하는 방법을 제시한다. 검증 과정에서는 서명의 형태적 특징을 추출하고 이를 SVM을 이용하여 검증하였다. SVM은 특징 벡터를 고차원으로 사상하고 사상된 공간에서 선형 분리를 시도하는 방법으로 인식기 중 범용적이면서 높은 성능을 보이는 것으로 알려져 있다. 모델 생성 과정에서 모조서명으로 검증하고자 하는 사람의 서명과 형태적인 유사점을 찾을 수 없는 서명, 즉, 일반 필기 데이터를 사용함으로써, 모조서명의 확보가 어려운 경우에도 검증률을 개선할 수 있음을 실험 결과를 통해 확인할 수 있으며, 이는 모조서명 없이도 서명 검증이 가능함을 보여준다.
#온라인 서명 검증 #모조 #지지벡터머신 #일반 필기 #Online Signature Verification #Forgery #Support Vector Machine #General Handwriting

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 서명 검증 시스템
Ⅲ. 실험결과
Ⅳ. 결론
REFERENCES

참고문헌 (11)

참고문헌 신청
L. M. Mayron, “Biometric Authentication on Mobile Devices,” IEEE Security & Privacy, vol. 13, no. 3, pp. 70-73, June 2015. S. H. Kim, Y. Fan, and G. Heo, “An Automatic Signature Verification Algorithm for Smart Devices,” Journal of The Korea Society of Computer and Information, vol. 20, no. 10, pp. 15-21, Oct. 2015. S. B. Napa and Nasir M., “Online Signature Verification on Mobile Devices,” IEEE Transactions on Information Forensics and Security, vol. 9, no. 6, pp. 933-947, Apr. 2014. Z. Zhang, K. Wang, and Y. Wang, “A Survey of On-line Signature Verification,” Lecture Notes in Computer Science, vol. 7098, pp. 141-149, Dec. 2011. L. S. Lee and S. H. Kim, “A Technique for Fixing Size of Reference Signature Data in Structural Signature Verification,” Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering, vol.14, no.6, pp. 1345- 1352, June 2010.

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

딥러닝을 활용한 수기 서명의 패턴 인식 및 동적 서명 인증 구현
주상민 ,  허석진 ,  서승현 외 1명 대한전자공학회 학술대회 2022 .11

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2018-004-001671013