유동해석을 통한 스마트 제어밸브 학습 및 성능평가용 프로파일 모델링

이용훈; 고진욱; 김홍집

doi:10.6112/kscfe.2017.22.4.036

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자료유형: 학술저널

저자정보: 이용훈 (프라임제이이엔씨) 고진욱 (프라임제이이엔씨) 김홍집 (충남대학교)

저널정보: 한국전산유체공학회 한국전산유체공학회지 한국전산유체공학회지 제22권 제4호

발행연도: 2017.12

수록면: 36 - 41 (6page)

DOI: 10.6112/kscfe.2017.22.4.036

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To evaluate performance of DB based control valve algorithm, CFD analysis was performed to generate any imaginary sensing data. Pressure loss coefficient(K) and flow-rate coefficient(Cv) of globe valve were acquired using CFD analysis results. Feasible 3-variable fitting(Dose-Response-2D relationship) was peformed to generate relationship with valve travel, pressure and flow-rate. Arbitrary valve travel profile could be acquired using relationship generated. The profile for learning and evaluation of AI valve algorithm can be plotted also through fitting method above.

#전산유체역학(CFD) #AI(Artificial Intelligence) #머신러닝(Machine Learning) #제어밸브(Control Valve) #프로파일(Profile) #데이터베이스(Data Base)

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[학술지(정기간행물)] - Jo, S.J / 2016 / Industrial Application of Machine Learning(A.I.) / Industrial Engineering Magazine 23 (2) : 34 ~ 38

[단행본] - Stephen Marsland / 2016 / Machine Learning : An Algorithmic Perspective / CRC : 225 ~ 230

[단행본] - Etsuji Nakai / 2016 / IT Engineer No Tame No Kikai Gakushu Riron Nyumon / Gijyutsu-Hyoron : 44 ~ 73

[학술지(정기간행물)] - Crump, K.S / 1976 / Fundamental carcinogenic processes and their implications for low dose risk assessment / American Association for Cancer Research 36 (9) : 2973 ~ 2979

[인터넷자원] - / / Dario Cambié

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