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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
최영빈 (대구대학교) 김지혜 (대구대학교) 김진욱 (대구대학교) 문병현 (대구대학교)
저널정보
한국산업정보학회 한국산업정보학회논문지 한국산업정보학회논문지 제22권 제6호
발행연도
2017.12
수록면
17 - 22 (6page)

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본 논문은 일회용 암호(OTP: One Time Password)와 같은 비밀번호의 입력 시 발생할 수 있는 비밀번호 훔쳐보기(Shoulder-Surfing)를 대비하고 비밀번호의 보안성을 높이기 위해 영상을 비밀번호로 대체하는 인식시스템을 개발하였다. 영의 인식율울 개선하기 위하여 영상처리 기술 중 하나인 모폴로지 기법을 사용하였다. 이미지의 인식율을 높이고 잡음을 제거하기 위하여 모폴로지 연산인 침식과 팽창 연산을 4회 실시하여 2진 영상의 잡음을 제거하였다. 도트매트릭스에 나타난 영상에서부터 비밀번호를 인식하는 앱을 개발하고 인식률을 측정하였다. 어두운 조명 환경(1 Lux이하)에서 2진 영상 비밀번호 인식율이 최소90% 달성됨을 확인하였다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 영상처리를 이용한 난수인식기
3. 성능 평가
4. 결론
References

참고문헌 (5)

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