아두이노 환경에서 웰니스를 위한 WPHR 서비스

조영복; 우성희; 이상호

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자료유형: 학술저널

저자정보: 조영복 (Chungbuk National University) 우성희 (Korea National University of Transportation) 이상호 (Chungbuk National University)

저널정보: 한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 한국정보통신학회논문지 제22권 제1호

발행연도: 2018.1

수록면: 83 - 90 (8page)

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본 논문에서는 안드로이드 환경에서 개인 건강로그 정보를 분석하고 개인별 맞춤형 운동정보 제공 및 보행자의 상태를 모니터링 할 수 있는 알고리즘을 제안한다. 개인 건강로그 정보 수집은 아두이노 기반의 MPU6050 센서를 이용해 사용자의 이동 raw data를 센싱하고 분석한다. 이동 정보의 구분을 위해 노이즈를 제거하고 연령별 임계값을 적용하였다. 또한 개인정보 보호를 위해 APK 파일의 디컴파일링 방지 및 암/복호화를 제공함으로 안전성을 강화하였다. 실험결과 MPU6050 센서를 손목에 부착하는 경우보다 발목에 부착한 경우가 평균 98.97% 정확하게 데이터가 측정되었고, SEED 128비트 암호화 기반의 DEX파일의 로딩시간은 평균 시간을 0.55ms로 오버헤드를 최소화하였다.

#웰니스 #아두이노 #건강정보 #안드로이드 #개인건강기록레코드 #Wellness #Arduino #Health Information #Android #PHR

참고문헌 (12)

참고문헌 신청

[학술대회논문] - H. J. Kang / 2016 / National-Level Use of Health Care Big Data and Its Policy Implications / Journal of Health and welfare policy forum 2384 (6) : 55 ~ 71

[보고서] - Y.Huh / 2015 / Smart Healthcare Technology Trends and Industry Outlook, Korea Evaluation Institute of Industrial Technology, PD Issue Report, vol. 15-4

[학술지(정기간행물)] - 김영식 / 2015 / FHIR 기반 개인건강기록 프로파일링 시스템 개발방법 / 정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학 4 (7) : 277 ~ 282

[학술지(정기간행물)] - 한영환 / 2011 / u-Health System을 위한 생체신호 모니터링에 관한 연구 / 한국컴퓨터정보학회논문지 16 (3) : 9 ~ 16

[학술지(정기간행물)] - Y. C.Lee / 2012 / Android Platform based Gesture Recognition using Smart Phone Sensor Data / Journal of the Smart Media 1 (4) : 18 ~ 26

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