메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
김동현 (성균관대학교) 유승언 (성균관대학교) 김경태 (성균관대학교) 윤희용 (성균관대학교)
저널정보
한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회 학술발표논문집 2018년 한국컴퓨터정보학회 동계학술대회 논문집 제26권 제1호
발행연도
2018.1
수록면
13 - 16 (4page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

이 논문의 연구 히스토리 (2)

2019

Softmax를 이용한 Q-learning 기반의 패킷 스케줄링
김동현 ,  이태호 ,  이병준 외 2명 한국컴퓨터정보학회 학술발표논문집 2019.01 학술대회자료

2018

Q-learning을 이용한 신뢰성 있는 패킷 스케줄링
김동현 ,  유승언 ,  김경태 외 1명 한국컴퓨터정보학회 학술발표논문집 2018.01 학술대회자료

초록· 키워드

오류제보하기
본 논문에서는 무선 센서 네트워크 환경에서 신뢰성 있는 데이터 패킷 전송을 위한 효율적인 스케줄링 기법을 제안한다. 무선네트워크는 수천 개의 센서노드, 게이트웨이, 그리고 소프트웨어로 구성된다. 큐러닝(Q-learning)을 기반으로 한 스케줄링 기법은 동적인 무선센서 네트워크 환경의 실시간 및 비실시간적인 데이터에 대한 사전 지식을 필요로 하지 않는다. 따라서 최종 결과 값을 도출하기 전에 스케줄링 정책을 구할 수 있다. 제안하는 기법은 데이터 패킷의 종류, 처리시간, 그리고 대기시간을 고려한 기법으로 신뢰성 있는 데이터 패킷의 전송을 보장하고, 전체 데이터 패킷에 공정성을 부여한다. 본 논문에서는 시뮬레이션을 통해 기존의 FIFO 알고리즘과 비교하여 제안하는 스케줄링 기법이 전체 데이터 패킷에 대한 공정성 및 신뢰성 측면에서 우수함을 증명하였다.
#강화학습(Reinforcement Learning) #패킷 스케줄링(Packet scheduling) #큐러닝(Q-learning) #무선 선서 네트워크(Wireless sensor network)

목차

요약
I. Introduction
II. Preliminaries
III. The Proposed Scheme
IV. Conclusions
REFERENCES

참고문헌 (0)

참고문헌 신청
참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

IoT 환경에서의 적응적 패킷 스케줄링 알고리즘
김동현 ,  임환희 ,  이병준 외 2명 한국컴퓨터정보학회 학술발표논문집 2018 .07
비지도학습 기반 표적 형상 식별 기법
김태훈 ,  전병을 ,  김종한 제어로봇시스템학회 논문지 2018 .07
딥러닝 기반의 R-CNN을 이용한 악성코드 탐지 기법
조영복 디지털콘텐츠학회논문지 2018 .06
강화학습을 이용한 건물 에너지 최적 제어
안기언 ,  박철수 ,  여명석 대한건축학회 학술발표대회 논문집 2018 .04
강화학습을 적용한 주가 변동 예측
이보미 ,  김종우 한국지능정보시스템학회 학술대회논문집 2018 .06

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2018-004-001664834