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학술저널
저자정보
박성철 (경상대학교) 이태원 (한국건설기술연구원) 김환용 (경상대학교) 송영학 (경상대학교)
저널정보
한국건축친환경설비학회 한국건축친환경설비학회 논문집 한국건축친환경설비학회 논문집 제11권 제6호
발행연도
2017.12
수록면
499 - 516 (18page)

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이 논문의 연구 히스토리 (4)

2017

건물 HVAC의 에너지사용량 변동과 실온변화를 통한 고장발견진단 알고리즘 개발 연구
박성철 ,  이태원 ,  김환용 외 1명 한국건축친환경설비학회 논문집 2017.12 학술저널
건물 HVAC 에너지 사용량 및 실온변화를 기반으로 한 고장발견진단 알고리즘 개발
박성철 ,  송영학 대한설비공학회 학술발표대회논문집 2017.11 학술대회자료
고장발견진단 시뮬레이션을 통한 건물 HVAC의 에너지사용량 및 실온 변화 연구
박성철 建築工學科 2017.01 학위논문

2016

고장발견진단 연구동향 및 고장에 따른 건물 HVAC 성능변화 연구
박성철 ,  박경순 ,  송영학 한국건축친환경설비학회 논문집 2016.12 학술저널

초록· 키워드

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Looking at domestic energy consumption patterns, energy consumption by buildings accounts for more than 10% of the total that is increasing. The energy required for HVAC system accounts for 50 to 60% of the total energy of the building. As one of energy conservation measures of buildings, fault detection and diagnosis applied to BEMS is emerging. For efficient operation of BEMS, FDD module is installed. To develop the FDD algorithm, which is the core of the system, it is necessary to analyze and characterize the response state of the HVAC system according to the fault occurrence. The purpose of this study is to understand the quantitative performance change of HVAC due to faults and to develop FDD algorithm using it. As a result of fault simulation of HVAC, if the degree of fault is the most serious, the increase / decrease of energy consumption per year compared to the non-fault model is at least -0.3% up to 68.6%. Room temperature showed the greatest fluctuation at the fault of the increase in infiltration. It rose up to 31℃ in summer and dropped to -6℃ in winter. The energy consumption and room temperature changes of the other 10 items were classified according to the trends, and the monthly and annual algorithms were proposed using them. Finally, the algorithm proposed in this study improved the accessibility of FDD to users and it is easy to grasp the outline of HVAC fault easily.
#고장발견진단 #시뮬레이션 #HVAC성능 #에너지해석 #알고리즘 #FDD (Fault Detection & # Diagnosis) #Simulation #HVAC Performance #Energy Analysis #Algorithm

목차

ABSTRACT
서론
고장발견진단 개요 및 연구동향
고장별 HVAC 성능변화 시뮬레이션 개요
시뮬레이션 결과분석
고장발견진단 알고리즘
결론
References

참고문헌 (12)

참고문헌 신청
[학술대회논문] - 김민성 / 2008 / 열펌프의 고장감지 및 진단시스템 구축을 위한 실시간 정상상태 진단 기법 개발 / 대한설비공학회 2008 하계학술발표대회 논문집 : 282 ~ 287 google schola [학술지(정기간행물)] - 송영학 / 2016 / 제어장치는 그린빌딩 실현을 위한 필요충분조건인가 / 한국그린빌딩 협의회 웹진 17 (1) google schola [보고서] - 안병천 / 2005 / 건물에너지 시스템의 지능형 고효율 운전 및 최적제어기술 개발에 관 한 연구 google schola [보고서] - 에너지경제연구원 / 2014 / 2014년도 에너지 총 조사 보고서 google schola [학위논문] - 이상준 / 2014 / 건물 냉난방 시스템의 지속적인 커미셔닝을 위한 주요 성능 인자들의 실시간 고장진단방법론에 관한 연구 / 석사 / 전주대학교 google schola

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