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자료유형
학술저널
저자정보
김사겸 (BEL Technology) 도신영 (BEL Technology) 이용준 (BEL Technology)
저널정보
한국생태환경건축학회 KIEAE Journal KIEAE Journal Vol.18 No.1(Wn.89)
발행연도
2018.2
수록면
25 - 30 (6page)
DOI
10.12813/kieae.2018.18.1.025

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Purpose: It is very important issue to reduce energy consumption in worldwide. Especially, building sector accounts for a large portion in whole energy consumption. In order to reduce energy, application of renewable energy system is essential and using BIPV system is the most efficient method for saving energy in case of Korea. Aim of this study is to develop prediction method of total solar irradiance on inclined surface of PV panel and to verify the method through comparison with real measurement data. Results of this study will be utilize for implementation of Optimal BIPV system design at early design stage which is final objective. Method: First, this study develop two methods to predict total solar irradiance on Inclined surface of PV panel which utilize different calculation method of horizontal solar radiance and conduct adequacy review through comparison analysis with real yearly solar irradiance data which is measured by Mock-up Facility Result: The results show that the modified prediction method improve prediction performance of total solar irradiance on inclined surface comparing with existing method. the modified method decrease error range between real measured results and predicted results.
#일사량 예측 방법 #PV패널 경사면의 전일사량 #BIPV 시스템 #Solar irradiance prediction #Total solar irradiance on Inclined surface of PV panel #BIPV System

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 경사면의 일사량 예측 방법
3. 실측 일사량 및 발전량
4. 측정 및 예측결과 비교 분석
5. 결론
Reference

참고문헌 (9)

참고문헌 신청
Ministry of Trade, Industry and Energy / 2015 / Korean quantified emission limitation reduction objects google schola Korea Energy Management Corporation / 2016 / 2015 Korea Energy Handbook google schola Hideyo NIMIYA / 1997 / A Method to Estimate the Hourly Solar Radiation Using AMeDAS Data Part 2 / Transactions of the Society of Heating, Air- conditioning and Sanitary Engineers of Japan (65):53~65 google schola Masanori Shukuya / 1993 / Architectural environment of light and heat google schola 심지수 / 2016 / 표준기상데이터 작성을 위한 국내 기후특성을 고려한 일사량 예측 모델 적합성 평가 / 설비공학 논문집 28(12):467~476 dbpia

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