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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
안은모 (강원대학교) 김동회 (강원대학교)
저널정보
한국디지털콘텐츠학회 디지털콘텐츠학회논문지 디지털콘텐츠학회논문지 제19권 제2호
발행연도
2018.2
수록면
393 - 399 (7page)

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기존의 안면인식 CCTV(Closed-circuit Television) 와 홈 IOT(Internet of Things)는 개별적인 각자의 하드웨어 요소를 가지고 있어 그들의 센서들과 CCTV의 측정 결과값을 동시에 한 화면에서 볼 수 없다는 단점을 가지고 있다. 본 논문에서는 기존 CCTV와 홈 IOT의 상기 단점을 극복하기 위하여 라즈베리파이를 이용하여 CCTV와 홈 IOT를 하나의 하드웨어 요소로 구성하고 그들의 측정결과를 스마트폰 애플리케이션을 통해 한 화면에서 확인하는 하나의 통합 플랫폼을 제안한다. 제안하는 통합 플랫폼 CCTV와 홈 IOT 시스템은 애플리케이션을 스마트폰으로 실행하여 라즈베리파이에서 측정한 센서값과 파이카메라를 통해 촬영한 화면을 확인 할 수 있는 시스템이다. 구현된 시스템은 온도, 습도, 가스, 먼지를 측정하고 파이카메라를 통해 촬영한 화면에 안면인식 기술을 접목하여 스마트폰으로 한눈에 확인할 수 있게 하였다.
#라즈베리파이 #안면인식 #파이카메라 #CCTV #홈 IOT #애플리케이션 #LoRa #Raspberry PI #Face Recognition #Pi Camera #CCTV #Home IOT Application

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 기존의 CCTV와 홈 IOT 플랫폼
Ⅲ. 제안하는 안면인식 CCTV와 홈 IOT의 통합 플랫폼
Ⅳ. 제안하는 통합 플랫폼의 구현결과 및 분석
Ⅴ. 결론
참고문헌

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