메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
이희제 (한국과학기술원) 박한철 (한국과학기술원) 양원석 (한국과학기술원) 박종철 (한국과학기술원)
저널정보
한국HCI학회 한국HCI학회 학술대회 PROCEEDINGS OF HCI KOREA 2018 학술대회 발표 논문집
발행연도
2018.1
수록면
266 - 269 (4page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
본 연구에서는 분산 표상 기법으로 텍스트에서 사전상의 의미로 사용되지 않은 어휘(이하, 비표준의미 어휘)를 탐지하는 모델을 제안한다. 어휘의 어형은 동일하나 비표준 의미로 사용되는 경우를 판단하는 것은 자동화된 텍스트 분석 및 오역의 문제를 해결하는 데 중요한 요소이다. 본 연구에서는 분산 표상기법으로 생성된 문맥 및 대상 단어 벡터를 이용하여, 대상 단어가 주어진 문맥 내에서 적합한지를 검증하고 대상 단어가 비표준 의미로 사용되었는지 여부를 판단한다. 본 연구에서는 기존 연구에서의 문맥 벡터생성 방식이 지니는 문제점을 해결하기 위해, 통합적인 문맥 정보를 표상하는 방법과 문맥 내 단어들의 가중치를 주는 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 트위터 데이터를 이용한 실험에서 기존에 제안된 모델보다 더 높은 성능을 보였다.
#비표준 의미 탐지 #분산 표상

목차

요약문
1. 서론
2. 관련연구
3. 방법
4. 실험환경
5. 결과 및 토의
6. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

참고문헌 신청
참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2018-004-001760608