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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2018.3
- 수록면
- 501 - 512 (12page)
- DOI
- 10.7465/jkdi.2018.29.2.501
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In longitudinal data analysis, marginalized random effects models (MREMs) have been commonly used when population-averaged effect is of interest (Heagerty, 1999). In the MREMs, modeling of random effects covariance matrix is challenging because the matrix is high-dimensional and the estimate of the covariance matrix should be positive definite. In practice, the covariance matrix is assumed to be autoregressive or exchangeable. However, such structures do not allow more general forms of the serial correlation and it cannot explain heteroscedastic covariance matrices. In this paper, we propose autoregressive and moving average Cholesky decomposition to model the random effects covariance matrix in the MREMs. We analyze lung cancer data using our proposed model.
목차
Abstract
1. Introduction
2. ARMA models for random effects covariance matrix
3. Real data analysis
4. Conclusions
References
참고문헌 (18)
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[학술지(정기간행물)] - Breslow, N. E. / 1993 / Approximate inference in generalized linear mixed models / Journal of the American Statistical Association 88 : 125 ~ 134
[학술지(정기간행물)] - 최지인 / 2017 / Poisson linear mixed models with ARMA random effects covariance matrix / 한국데이터정보과학회지 28 (4) : 927 ~ 936
[단행본] - Diggle, P. J. / 2002 / Analysis of longitudinal data / Oxford University Press
[학술지(정기간행물)] - Heagerty, P. J. / 1999 / Marginally specified logistic-normal models for longitudinal binary data / Biometrics 55 : 688 ~ 698
[학술지(정기간행물)] - Kim, S. T. / 2012 / Randomized phase II study of gefitinib versus erlotinib in patients with advanced non-small cell lung cancer who failed previous chemotherapy / Lung Cancer 75 : 82 ~ 88
[학술지(정기간행물)] - 최지인 / 2017 / Poisson linear mixed models with ARMA random effects covariance matrix / 한국데이터정보과학회지 28 (4) : 927 ~ 936
[단행본] - Diggle, P. J. / 2002 / Analysis of longitudinal data / Oxford University Press
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[학술지(정기간행물)] - Kim, S. T. / 2012 / Randomized phase II study of gefitinib versus erlotinib in patients with advanced non-small cell lung cancer who failed previous chemotherapy / Lung Cancer 75 : 82 ~ 88
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