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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김은율 (서울과학기술대학교) 이계민 (서울과학기술대학교)
저널정보
한국방송·미디어공학회 방송공학회논문지 방송공학회논문지 제23권 제2호 KCI Accredited Journals
발행연도
2018.3
수록면
218 - 226 (9page)

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2018

채팅 트래픽 분석을 통한 개인방송 하이라이트 검출 : 게임 콘텐츠를 중심으로
김은율 ,  이계민 방송공학회논문지 2018.03 학술저널

2017

개인방송에서 채팅 트래픽을 기반으로 한 하이라이트 검출
김은율 ,  이계민 한국방송미디어공학회 학술발표대회 논문집 2017.11 학술대회자료
채팅 트래픽을 이용한 개인방송 하이라이트 검출
김은율 ,  이계민 대한전자공학회 학술대회 2017.11 학술대회자료

초록· 키워드

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최근 개인방송 콘텐츠의 수가 급증함에 따라 시청자의 선택이 용이하도록 방송 내용 중 흥미를 끌 만한 장면을 모아 하이라이트를 제공하는 서비스에 대한 요구가 커지고 있다. 본 논문에서는 채팅 트래픽 정보가 하이라이트 검출에 유용함을 보이고 채팅 트래픽을 이용하여 하이라이트를 검출하는 방법을 제시한다. 또한, 하이라이트 검출에 있어 채팅 트래픽 사용의 효용성을 평가하기 위해 평가방법을 제안한다. 검출 알고리즘은 시청자 선호도가 높은 게임 방송에 적용하여 그 성능을 확인하였다.
#highlight #chat traffic #personal broadcasting #video summarization

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 하이라이트 검출 알고리즘
Ⅲ. 검출된 하이라이트 구간의 평가
Ⅳ. 실험 및 결과
Ⅴ. 결론
참고문헌 (References)

참고문헌 (8)

참고문헌 신청
DMC Report, “온라인동영상시장현황및트렌드(Online Video Market Status and Trend),” 2015.10. H. Tang, V. Kwatra, M. E. Sargin, and U. Gargi, “Detecting highlights in sports videos: Cricket as a test case, Multimedia and Expo (ICME), IEEE International Conference on, Barcelona, Spain, pp. 1?6, 2011, doi:10.1109/ICME.2011.6012139. Y-L. Lin, V. I. Morariu, W. Hsu, Summarizing While Recording: Context-Based Highlight Detection for Egocentric Videos, 2015 IEEE International Conference on Computer Vision Workshop (ICCVW), pp. 443-451, Santiago, Chile, 2015, doi:10.1109/ICCVW.2015.65. M. Gygli, Y. Song, L. Cao, Video2GIF: Automatic Generation of Animated GIFs from Video, Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2016 IEEE Conference on, Las Vegas, NV, USA pp. 1001-1009, 2016. M. Sun, A. Farhadi, and S. Seitz, “Ranking domain-specific highlights by analyzing edited videos,” European Conference on Computer Vision, Zurich, Swiss, pp. 708-802, 2014, doi:10.1007/978-3-319- 10590-1_51.

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