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Panom Parinya (King Mongkut’s University of Technology Thonburi) Anawach Sangswang (King Mongkut’s University of Technology Thonburi) Krissanapong Kirtikara (King Mongkut’s University of Technology Thonburi) Dhirayut Chenvidhya (King Mongkut’s University of Technology Thonburi)
저널정보
대한전기학회 Journal of Electrical Engineering & Technology Journal of Electrical Engineering & Technology Vol.13 No.3
발행연도
2018.5
수록면
1,110 - 1,122 (13page)

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This paper proposes an alternative method to evaluate the effect of wind power to the power system stability with small disturbance. Alternatively, available techniques for stability analysis of a power system based on deterministic methods are less accurate for high penetration of wind power. Numerical simulations of random behaviors are computationally expensive. A stochastic stability index (SSI) is proposed for the power system stability evaluation based on the theory of stochastic stability and energy function, specifically the stochastic derivative of the relative well-defined energy function and the critical energy. The SSI is implemented on the modified nine-bus system including wind turbines under different conditions. A doubly-fed induction generator (DFIG) wind turbine is characterized and modeled using measured wind data from several sites in Thailand. Each of the obtained wind power data is analyzed. The wind power effect is modeled considering the aggregated effect of wind turbines. With the proposed method, the system behavior is properly predicted and the stability is quantitatively evaluated with less computational effort compared with conventional numerical simulation methods.
#Stochastic stability analysis #Power system stability #Small disturbance #Well-defined energy function #Stochastic stability index #Doubly-fed induction generator wind turbine #Geographically distributed wind turbines #Aggregated effect #Numerical simulation method

목차

Abstract
1. Introduction
2. Characteristics of Wind Power
3. Wind Power and Power System Modeling
4. Proposed Stochastic Stability Analysis
5. Stochastic Stability Index Evaluation
6. Conclusions
References

참고문헌 (35)

참고문헌 신청
U.S. Department of Energy (DOE), 2016 Wind Technologies Market Report, August 2017. Global Wind Energy Council (GWEC), Global Wind Report: Annual Market Update 2016. Joint Research Centre(JRC), JRC Wind Energy Status Report 2016 Edition, 2017. J.L. Rueda and F. Shewarega, “Small Signal Stability of Power Systems with Large Scale Wind Power Integration,” in Proceedings of XIII Eriac Decimo Tercer Encuentro Regional Iberoamericano De CIGRE, Puerto Iguazu, Argentina, May 2009. Olimpo Anaya-Lara, Nick Jensens, Janaka Ekanayake, Phill Cartwright, Mike Hughes, Wind Energy Generation Modeling and Control, John Wiley & Sons Ltd., UK, 2009.

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