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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
김시구 (부산대학교) 류광열 (부산대학교)
저널정보
대한산업공학회 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 2018년 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 [3개 학회 공동주최]
발행연도
2018.4
수록면
707 - 712 (6page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2018

이산 제조 공정에서의 증강현실 기반 모니터링 시스템
김시구 ,  류광열 한국경영과학회 학술대회논문집 2018.04 학술대회자료
이산 제조 공정에서의 증강현실 기반 모니터링 시스템
김시구 ,  류광열 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 2018.04 학술대회자료

초록· 키워드

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최근 제조업은 제4차 산업혁명의 중요성이 점차 강조됨에 따라 IoT(Internet of Things), 빅데이터, 증강현실(Augmented Reality; AR)과 같은 기술을 기반으로 한 새로운 패러다임을 맞이하고 있다. 정보시각화 도구 중 하나인 AR 기술은 실시간 제품/공정/운영 관리 시스템이 필수적인 이산제조 환경에 적용을 고려할 수 있다. 이미 AR 기술은 조립 공정, 설비 유지·보수를 위한 보조 시스템으로 생산 엔지니어링의 다양한 분야에 적용되고 있다. 하지만 생산 프로세스 모니터링을 위한 시스템에 대한 연구는 부족한 실정이다. 본 논문에서는 기존의 모니터링 시스템을 비교 · 분석하고 생산 및 공정의 효율성을 높이기 위해 AR 애플리케이션을 이산 제조 환경에 적용하는 효과를 분석한다. 제안된 방법론은 의사 결정 프로세스를 지원하고 생산 프로세스 내에서 설비 고장 및 품질 문제와 같은 예상치 못한 사건을 극복하기 위해 활용될 수 있다. 또한, 제안된 응용 프로그램을 통해 이산 제조공정의 효과적인 모니터링이 가능하고, 제조공정 및 제품 품질의 문제를 신속하게 해결할 수 있도록 지원하고자 한다.

목차

Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. AR 기반 설비 인식 및 데이터 연계
4. 구현 결과
5. 결론
References

참고문헌 (0)

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