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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2018.4
- 수록면
- 1,491 - 1,498 (8page)
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The z-test statistic is one of the most popular statistics. However, this conventional z-test has a serious pitfall when some of observations in a sample are contaminated. We propose two alternatives which satisfy asymptotic normality. We used the median or Hodges-Lehmann estimator instead of the mean and we also used the median absolute deviation or Shamos estimator instead of the standard deviation in the z-test statistic. The proposed alternatives are easy to implement. Thus, it is quite useful for engineers and practitioners.
Through extensive Monte Carlo simulations, we obtained the empirical statistical power curves which clearly show that the proposed alternatives outperform the traditional method based on the z-test. A real-data illustration is also provided.
Through extensive Monte Carlo simulations, we obtained the empirical statistical power curves which clearly show that the proposed alternatives outperform the traditional method based on the z-test. A real-data illustration is also provided.
목차
1. Introduction
2. Asymptotic properties of the proposed methods
3. Illustrative Example
4. Empirical powers of the proposed methods
5. Concluding Remarks and Future Work
References
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