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학술저널
저자정보
장대일 (한국인터넷진흥원) 김태은 (한국인터넷진흥원) 김환국 (한국인터넷진흥원)
저널정보
한국정보보호학회 정보보호학회지 정보보호학회지 제28권 제2호
발행연도
2018.4
수록면
33 - 42 (10page)

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머신러닝 및 인공지능 기술의 발전은 다양한 분야 활용되고 있고, 이는 보안 분야에서도 마찬가지로 로그 분석이나, 악성코드 탐지, 취약점 탐색 및 대응 등 다양한 분야에서 자동화를 위한 연구가 진행되고 있다. 특히 취약점 탐색 및 대응 분야의 경우 2016년 데프콘에서 진행된 CGC를 필두로 바이너리나 소스코드 내의 취약점을 정확하게 탐색하고 패치하기 위해 다양한 연구가 시도되고 있다. 이에 본 논문에서는 취약점을 탐색 및 대응하기 위해 각 연구 별 탐색 기술과 대응 기술을 분류 및 분석한다.

목차

요약
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련연구
Ⅲ. 보안 취약점 탐색 기법
Ⅳ. 보안 취약점 자동 대응 기술 연구
Ⅴ. 결론
참고문헌

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