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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2018.4
- 수록면
- 51 - 56 (6page)
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This paper proposes the efficient preprocessing method based on curvelet transform for edge enhancement in image. The propose method is generated the edge map by using the Canny algorithm to wavelet transform, which is the sub-step of the curvelet transform. In order to improve the part of edge feature, the selective sharpening according to the generate edge map is applied. In experimental result, the propose method achieves that the enhancement of edge feature is better than conventional methods. This leads that peak to signal noise ratio, edge intensity are improvement on average about 1.92, 1.12dB respectively.
목차
Abstract
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Preliminaries
Ⅲ. The Proposed Scheme
Ⅳ. Experimental Result
Ⅴ. Conclusions
REFERENCES
참고문헌 (18)
참고문헌 신청
[학술지(정기간행물)] - M. Deepa / 2012 / Wavelet and Curvelet based Thresholding Techniques for Image Denoising / International Journal of Advanced Research in Computer Science and Electronics Engineering (IJARCSEE) 1 (10)
[학술지(정기간행물)] - M. Shukla. / 2013 / A Comparative Study of Wavelet and Curvelet Transform for Image Denoising / IOSR Journal of Electronics and Communication Engineering(IOSR-JECE) 7 (4) : 63 ~ 68
[학술지(정기간행물)] - Y. Shen / 2017 / Wavelet-Based Total Variation and Nonlocal Similarity Model for Image Denoising / IEEE Signal Processing Letters 24 (6)
[학술지(정기간행물)] - Jing-He Li / 2017 / Wavelet-Based Higher Order Correlative Stacking for Seismic Data Denoising in the Curvelet Domain / IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing 10 (8) : 3810 ~ 3820
[학술대회논문] - V. Vijay Kumar Raju / 2014 / Denoising of MRI and X-Ray images using Dual Tree Complex Wavelet and Curve let Transforms / IEEE International Conference on Communication and Signal Processing
[학술지(정기간행물)] - M. Shukla. / 2013 / A Comparative Study of Wavelet and Curvelet Transform for Image Denoising / IOSR Journal of Electronics and Communication Engineering(IOSR-JECE) 7 (4) : 63 ~ 68
[학술지(정기간행물)] - Y. Shen / 2017 / Wavelet-Based Total Variation and Nonlocal Similarity Model for Image Denoising / IEEE Signal Processing Letters 24 (6)
[학술지(정기간행물)] - Jing-He Li / 2017 / Wavelet-Based Higher Order Correlative Stacking for Seismic Data Denoising in the Curvelet Domain / IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing 10 (8) : 3810 ~ 3820
[학술대회논문] - V. Vijay Kumar Raju / 2014 / Denoising of MRI and X-Ray images using Dual Tree Complex Wavelet and Curve let Transforms / IEEE International Conference on Communication and Signal Processing
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