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논문 기본 정보

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학술저널
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저널정보
한국게임학회 한국게임학회 논문지 한국게임학회 논문지 제8권 제1호
발행연도
2008.2
수록면
103 - 113 (11page)

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최근 게임의 종류가 다양해지고 접할 기회가 많아지면서 게임을 즐기는 사용자의 성향과 수준도 다양해지고 있다. 기존의 NPC는 행동이 단순하고 획일적이기 때문에 다양한 사용자를 상대하는데 한계가 있다. 따라서 각기 다른 사용자와 비슷한 수준으로 대응할 수 있는 적응형 NPC를 생성하는 기술이 필요하다. 본 논문은 적응형 NPC를 생성하기 위한 행동 정보 관리 기법을 제안한다 행동정보 저장 방법은 적응형 NPC가 사용자의 행동을 관찰하고 (상태-행동)의 관계로 정보를 수집한다. 수집한 행동 정보의 효율 값을 구하고 유사한 상태정보들은 군집화하여 행동 데이터베이스에 저장한다. 게임시스템은 행동 데이터베이스를 갱신하며 다양한 행동을 저장하고 효율 값이 좋은 행동을 선택하여 사용자에게 적응해 가는 NPC를 생성한다. 본 연구에서 제안한 적응기법을 액션 게임에 적용하여 실험하였다 임의의 실험자는 적응형 NPC와 실시간으로 1:1 전투를 한다. 게임 결과 로그파일을 통해 실험자와 NPC의 행동 성향을 분석하여 유사성을 판단한다. 다양한 실험 결과의 통계에서 오차율 6% 이내의 사용자와 비슷한 수준으로 적응해 가는 NPC를 생성할 수 있었다.
#Action Information Management Method #Adaptive NPC

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1. [보고서] - / 2004 / AI 에이전트 NPC 기반의 게임 스타일 이식 엔진 개발 google schola 2. [기타자료] - / / 앤드류 롤링스, 어니스트 아담스, 게임기획개론, 제우미디어 google schola 3. [학위논문] - 엄상원 / 2003 / 인공지능 기법을 이용한 사용자 상호작용 게임 난이도 조절 알고리즘 / 석사 / 중앙대학교 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - P. Spronck, / 2006 / Adaptive game AI with dynamic scripting / Machine Learning archive 63 (3) : 217 ~ 248 google schola 5. [기타자료] - P.Spronck / 2005 / Adaptive Game AI / SIKS Dissertation Series 2005-06 google schola

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