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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
김동규 (목원대학교) 김용현 (목원대학교) 임종관 (목원대학교)
저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제16권 제5호(JKIIT, Vol.16, No.5)
발행연도
2018.5
수록면
15 - 21 (7page)
DOI
10.14801/jkiit.2018.16.5.15

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중국식 한 손 숫자 제스처는 중국에서 자주 사용되는 의사소통 수단이다. 한 손으로 10가지 제스처를 표현하기 때문에 5, 6가지 제스처 인식을 위해 제안된 기존 방법들은 제약이 있으며, 문헌상 보고된 관련 연구 인식률도 86.3%로 저조하다. 이에 본 논문은 별도 특징점 추출 없이 피사체의 형태를 활용하는 일반적인 형판정합을 개선하여 각 제스처가 갖는 내접원과 외접원의 비율을 토대로 손가락을 편 그룹과 손가락을 모두 접은 그룹으로 우선 분류 후 그룹 내에서 형판 정합을 실시하는 다단 형판 정합을 제안한다. 크기, 방향, 조명이 다양한 2000개 손 제스처 영상에 대해 성능 검증을 실시한 결과 제안하는 방법은 기존 방법보다 11.2% 개선된 91.15%의 인식률을 기록한다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 중국식 숫자 제스처 인식을 위한 다단 형판 정합
Ⅳ. 실험 및 결과
Ⅴ. 결론 및 향후 과제
References

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