메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Wonhee Lee (Daegu University) Kyeongjun Lee (Daegu University)
저널정보
한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 한국데이터정보과학회지 제29권 제3호
발행연도
2018.5
수록면
807 - 814 (8page)
DOI
10.7465/jkdi.2018.29.3.807

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
In this paper, we propose a multiply type II hybrid censoring scheme. And, we derive statistical inference on the scale parameter for the exponential distribution under proposed multiply type II hybrid censoring scheme. The scale parameter is estimated by maximum likelihood estimator (MLE) and approximate MLE using Taylor series expansion. We also obtain the asymptotic confidence interval (CI) for scale parameter under multiply type II hybrid censoring scheme. We compare the MLE and approximate MLE in the terms of the mean square error (MSE) and bias. The simulation procedure is repeated 10,000 times for the sample size n = 20, 40 and various multiply type II hybrid censoring. Consequently, approximate MLE is generally more efficient than the MLE. The average CL of approximate MLE is longer than the corresponding average CL of MLE.

목차

Abstract
1. Introduction
2. Multiply type II hybrid censoring
3. Approximate maximum likelihood estimators
4. Numerical experiment
5. Conclusion
References

참고문헌 (11)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0