Point-of-Interest 추천을 위한 매장 간 상관관계 분석 및 선호도 예측 연구

박소현; 박영호; 박은영; 임선영

doi:10.9728/dcs.2018.19.5.871

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자료유형: 학술저널

저자정보: 박소현 (숙명여자대학교) 박영호 (숙명여자대학교) 박은영 (협성대학교) 임선영 (숙명여자대학교)

저널정보: 한국디지털콘텐츠학회 디지털콘텐츠학회논문지 디지털콘텐츠학회논문지 제19권 제5호

발행연도: 2018.5

수록면: 871 - 880 (10page)

DOI: 10.9728/dcs.2018.19.5.871

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최근 소비자관련 빅 데이터 증가와 함께 이와 관련된 기술인 POI(Point-of-Interest) 추천 기술이 주목받고 있다. POI란, 소비자가 흥미롭거나 유용하다고 여기는 특정한 장소를 의미한다. 이전에 진행되었던 POI 추천시스템 관련연구들은 특정 데이터 셋에 한정되어 과 적합 문제가 발생할 수 있다는 한계점이 있다. 따라서 본 연구에서는 서울로 및 송정로에 설치한 통합 센서로 부터 얻은 사용자 매장 방문 실 데이터를 이용하여 매장 간 유사도 및 상관관계를 분석하며, 분석 결과를 토대로 신규 사용자가 흥미 있을 만한 매장을 추천해 주는 선호도 예측 시스템 연구를 한다. 실험 결과, 다양한 유사도 및 상관관계 분석을 통하여 관련성이 높은 매장의 리스트와 관련성이 낮은 매장의 리스트를 도출해낼 수 있었다. 또한, 다양한 조건에서 선호도 예측 정확도를 비교 실험을 수행한 결과 자카드 유사도 기반 아이템 협업 필터링 기법이 타 방법에 비해 높은 정확도를 보이는 것을 확인할 수 있었다.

#POI추천 #상관관계분석 #아이템기반협업필터링 #예측시스템 #추천알고리즘 #POI Recommendation #Correlation Analysis #Item-based Collaborative Filtering #Predictive System #Recommendation Algorithm

참고문헌 (13)

참고문헌 신청

[학위논문] - G. N. Lee / 2018 / Design of a Personalized POI Recommendation System in Location Based Social Networks / Chungbuk National University

[학술지(정기간행물)] - 최영환 / 2006 / 오프라인 쇼핑몰에서 개인화된 상품 추천을 위한 사용자의 이동패턴 분석 / 한국지능시스템학회 논문지 16 (2) : 185 ~ 190

[학술지(정기간행물)] - D. H. Kim / 2012 / Decision Tree Based Application Recommendation System / Proceedings of Korean Institute of Information Scientists and Engineers 39 (1(D)) : 140 ~ 142

[학술지(정기간행물)] - W. Luan / 2017 / Partition-based Collaborative Tensor Factorization for POI Recommendation / International Journal of Automatica Sinica 4 (3) : 437 ~ 446

[학술대회논문] - P. Zhao / 2017 / Exploiting Hierarchical Structures for POI Recommendation / 2017 IEEE International Conference on Data Mining (ICDM) : 655 ~ 664

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