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저자정보
Kiranraj Srinivasan (Kumoh National Institute of Technology) Sunmyeng Kim (Kumoh National Institute of Technology) Haeyeoun Lee (Kumoh National Institute of Technology)
저널정보
한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 한국정보기술학회 2018년도 하계공동학술대회 및 대학생논문경진대회 [2개 학회 공동개최]
발행연도
2018.6
수록면
54 - 57 (4page)

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수중 센서 네트워크 (UWSN)에 대해 MAC 프로토콜의 수가 제안되었습니다. MAC 프로토콜에는 경합과 경합이없는 두 가지 유형이 있습니다. 본 논문에서는 기계 학습에 기반한 적응 MAC 프로토콜 선택 기법을 제안한다. 이 방식은 네트워크로드에 따라 비경쟁 및 경쟁 프로토콜의 각 장점을 결합합니다. 트래픽 부하가 적은 경우 경합 프로토콜을 사용하고 트래픽로드가 많은 경합없는 프로토콜로 전환합니다. 시뮬레이션 결과는 제안서가 항상 네트워크 환경에 가장 적합한 적절한 MAC 프로토콜을 선택 함을 입증합니다. 또한 제안 된 MAC 프로토콜 선택 전략의 정확도가 기존 작업의 정확도를 훨씬 초과한다는 것이 입증되었습니다.
#MAC protocol #Machine Learning #Contention-based #Contention-free #UWSN

목차

요약
Abstract
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Model
Ⅲ. Classification and Learning Methods
Ⅳ. Simulation Result
Ⅴ. Conclusion
References

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