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자료유형
학술저널
저자정보
송강현 (서울대학교) 김혜라 (서울대학교) 손석우 (서울대학교) 김상욱 (서울대학교) 강현석 (국립기상과학원) 현유경 (국립기상과학원)
저널정보
한국기상학회 대기 대기 Vol.28 No.2
발행연도
2018.6
수록면
123 - 139 (17page)

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The prediction skills of stratospheric sudden warming (SSW) events and its impacts on the tropospheric prediction skills in global seasonal forecasting system version 5 (GloSea5), an operating subseasonal-to-seasonal (S2S) model in Korea Meteorological Administration, are examined. The model successfully predicted SSW events with the maximum lead time of 11.8 and 13.2 days in terms of anomaly correlation coefficient (ACC) and mean squared skill score (MSSS), respectively. The prediction skills are mainly determined by phase error of zonal wavenumber 1 with a minor contribution of zonal wavenumber 2 error. It is also found that an enhanced prediction of SSW events tends to increase the tropospheric prediction skills. This result suggests that well-resolved stratospheric processes in GloSea5 can improve S2S prediction in the troposphere.
#Stratospheric sudden warming #GloSea5 #prediction skills #troposphere-stratospheredownward coupling

목차

Abstract
1. 서론
2. 자료 및 분석방법
3. 결과
4. 요약 및 토의
REFERENCES

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