국내 농업기후지대 별 최적기후모형 선정을 통한 미래 벼 도열병 발생 위험도 예측

이성규; 김광형

doi:10.15531/ksccr.2018.9.2.133

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자료유형: 학술저널

저자정보: 이성규 (APEC 기후센터) 김광형 (APEC 기후센터)

저널정보: 한국기후변화학회 한국기후변화학회지 Journal of Climate Change Research Vol.9 No.2

발행연도: 2018.6

수록면: 133 - 142 (10page)

DOI: 10.15531/ksccr.2018.9.2.133

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Climate change will affect not only the crop productivity but also the pattern of rice disease epidemics in Korea. Impact assessments for the climate change are conducted using various climate change scenarios from many global climate models (GCM), such as a scenario from a best GCM or scenarios from multiple GCMs, or a combination of both. Here, we evaluated the feasibility of using a climate change scenario from the best GCM for the impact assessment on the potential epidemics of a rice leaf blast disease in Korea, in comparison to a multi-model ensemble (MME) scenario from multiple GCMs. For this, this study involves analyses of disease simulation using an epidemiological model, EPIRICE‐LB, which was validated for Korean rice paddy fields. We then assessed likely changes in disease epidemics using the best GCM selected for individual agro-climatic zones and MME scenarios constructed by running 11 GCMs. As a result, the simulated incidence of leaf blast epidemics gradually decreased over the future periods both from the best GCM and MME. The results from this study emphasized that the best GCM selection approach resulted in comparable performance to the MME approach for the climate change impact assessment on rice leaf blast epidemic in Korea.

#agro-climatic zone #best GCM selection #rice leaf blast #multi-model ensemble

참고문헌 (27)

참고문헌 신청

[보고서] - APEC Climate Center / 2006 / Assessment of the climate forecasts produced by individual models and MME methods

[학술지(정기간행물)] - Cai X / 2009 / Impact of climate change on crop yield: a case study of rainfed corn in central Illinois / Journal of Applied Meteorology and Climatology 48 (9) : 1868 ~ 1881

[학위논문] - Cho EY. / 2009 / The effects of climate change on agricultural production / MS / Sookmyung Women’s University

[인터넷자원] - Cho J / / rSQM: Statistical Downscaling Toolkit for Climate Change Scenario using Non Parametric Quantile Mapping

[학술지(정기간행물)] - Choi DH / 1989 / Agroclimatic zone and characters of the area subject to climatic disaster in Korea / Korean Journal of Crop Science 34 : 13 ~ 33

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