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학술저널
저자정보
장봉환 (단국대학교) 박인호 (단국대학교) 남현도 (단국대학교) 김경호 (단국대학교)
저널정보
대한전기학회 전기학회논문지 전기학회논문지 제67권 제7호
발행연도
2018.7
수록면
934 - 939 (6page)

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Recently, there have been a lot of sleepy driving accidents. In this study, we conducted a preliminary study for detecting drowsiness using posture and image processing technology. We used pressure sensors to study posture. We also investigated the possibility of drowsy recognition using histogram. As a result of the experiment, it was possible to distinguish positions through pressure sensors. Also, it was confirmed that the drowsiness phenomenon can be distinguished by using the histogram.
#Drowsy driving #FSR(Force-sensing resistor) #Histogram

목차

Abstract
1. 서론
2. 본론
3. 결론
References

참고문헌 (10)

참고문헌 신청
Ministry of Land Infrastructure and Transport Statistics System. http://stat.molit.go.kr (TASS) Traffic Accident Analysis System. http://taas.koroad.or.kr G. Li, B.L. Lee, and W.Y. Chung, “Smartwatch-Based Wearable EEG System for Driver Drowsiness Detection”, Journal of IEEE Sensors, vol. 15, no. 12, pp. 7169-7180, 2015. Y. J. Kim, Y. M. Kim, and M. S. Hahn, “Detecting Driver Fatigue Based on the Driver’s Response Pattern and the Font View Environment of an Automobile”, Universal communication, 2008. ISUC’08. Second International Symposium on, pp. 237-240, 2008. M. Omidyeganeh, A. Javadtalab, and S. Shirmohammadi, “Intelligent Driver Drowsiness Detection through Fusion of Yawning and Eye Closure”, Proceeding of IEEE International Conference on Virtual Environments, Human-Computer Interfaces and Measurement Systems, pp. 1-6, 2011.

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