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대한교통학회 대한교통학회 학술대회지 대한교통학회 제44회 학술발표회
발행연도
2003.10
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1 - 6 (6page)

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교통수요분석은 그 수요의 현상을 분석하는 과정과 발견된 결과를 이용하여 수요량을 예측하는 과정으로 나누어진다. 통행 발생량을 추정할 때에 일반적으로 쓰이는 방법으로는 회귀분석을 들 수 있다. 그러나 일반적인 선형회귀분 석모형(CLRM, Classical Linear Regression Model) 은 비정수(non-integer)값을 예측할 수도 있고, 또 한 음수(-)의 값을 예측할 수도 있으므로 통행발생 예측에는 Poisson regression을 사용하는 것이 더 바람직하다고 생각된다. Poisson regression Model은 회귀식의 분포가 표준 정규분포가 아닌 Poisson 분포를 따른다는 가정으로 현상을 분석하는 것이다.

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