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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
대한교통학회 대한교통학회지 대한교통학회지 제26권 제4호
발행연도
2008.8
수록면
195 - 204 (10page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2008

몬테카를로 시뮬레이션을 통한 AHP결과 해석모형개발 : 도로 및 철도부문 사례를 중심으로
설유진 ,  정성봉 ,  송기한 외 2명 대한교통학회지 2008.08 학술저널
몬테카를로 시뮬레이션을 통한 AHP결과 해석모형개발
설유진 ,  정성봉 ,  송기한 외 2명 대한교통학회 학술대회지 2008.02 학술대회자료

초록· 키워드

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다기준 분석이란 다수의 속성이나 다수의 목적함수를 포함하는 의사결정을 최적화하는 기법이다. 현재 국내에서 여러 가지 쟁점 방안을 고려하여 가장 보편적으로 사용되고 있는 다기준 분석기법은 분석적 계층화법 (Analytic Hierarchy Process; AHP)이다. 그러나 기존의 방법론은 AHP 평가자의 판단의 신뢰성에 대한 검증과정이 누락되어 있으므로, 보다 정확한 판단을 내리기 위해서는 타당성 있는 검증과정이 포함된 새로운 방법론이 필요하다. 이에 본 연구에서는 AHP 평가자가 평가대상에 대한 전문지식이 없는 경우 도출될 수 있는 의사결정 결과를 몬테카를로 시뮬레이션을 이용하여 도출하고, 이를 기존의 전문가가 내린 의사결정 결과와 비교하여 보다 합리적인 판단을 내릴 수 있는 새로운 해석모형을 개발하고 이를 기존에 한국개발연구원(KDI)에서 수행한 예비타당성의 도로 및 철도분야의 실제 사례에 적용하여 본 모형의 합리성을 평가해 보았다. 분석결과 기존 방법론에 기인한 최종 판단의 약 20%는 보다 신중한 판단이 필요하다는 결론이 도출되었으며, 최종 판단은 초기 가중치 산정에 큰 영향을 받으므로 향후 연구에서는 초기에 산정된 가중치와 최종판단간의 상관관계 분석이 필요할 것으로 사료된다.
#Probability Distribution #확률분포 #다기준분석법 #분석적 계층화법 #난수생성 #Monte Carlo Simulation #몬테카를로 시뮬레이션 #Analytic Hierarchy Process #Multi-attribute decision making #Random Number Creation

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