메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Pieter M. Blok (네덜란드 와게닝겐대학교) 서현권 (네덜란드 와게닝겐대학교) Koen van Boheemen (네덜란드 와게닝겐대학교) 김학진 (서울대학교) 김국환 (농촌진흥청)
저널정보
제어로봇시스템학회 제어로봇시스템학회 논문지 제어로봇시스템학회 논문지 제24권 제8호
발행연도
2018.8
수록면
726 - 735 (10page)
DOI
10.5302/J.ICROS.2018.0078

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
In mountainous orchards, agricultural tasks, such as crop protection and harvesting, are characterized as being labor intensive and dangerous. An autonomous orchard robot that can execute these unattended seems a promising alternative to increase task operability. An essential function in the development of an autonomous orchard robot is navigation, which is usually based on tree-row detection from LIDAR scan data by using navigational algorithms. This research applies a probabilistic particle filter (PF) algorithm with a novel laser-beam model for the autonomous in-row navigation of an orchard robot. The navigational accuracy of the algorithm is assessed in a Dutch apple orchard over a distance of 500 m, with the robot driving at two velocities: 0.25 m/s and 0.50 m/s. At both speeds, almost 50% of the observed lateral deviations were lower than 0.05 m from the optimal navigation line. With the use of the PF algorithm, the robot navigated itself between six patterns of tree rows with artificially removed trees. Some lateral deviations exceeded 0.10 m when three adjacent trees were missing in both tree rows. Based on these results, a PF with a laser beam model is an accurate and robust algorithm for the autonomous in-row navigation in semi-structured outdoor environments, such as orchards.

목차

Abstract
I. 서론
II. 시스템 구성
III. 파티클 필터 알고리즘
IV. 로봇 제어
V. 포장 시험
VI. 결과
VII. 논의 및 제안
VIII. 결론
REFERENCES

참고문헌 (31)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0