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논문 기본 정보

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저자정보
황용하 (서울대학교) 노순현 (서울대학교)
저널정보
한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회 학술발표논문집 2018년 한국컴퓨터정보학회 하계학술대회 논문집 제26권 제2호
발행연도
2018.7
수록면
3 - 6 (4page)

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최근 방대한 양의 스트림 데이터가 생산되면서 이를 실시간으로 처리하기 위한 프레임워크가 등장하였으며, 오픈 소스 영역에서 Spark Streaming이 주목받고 있다. Spark Streaming은 분산 환경에서 성능 향상을 위해 지연 스케줄링을 기반으로 응용을 수행하지만, 장애 발생 시 사용 가능한 태스크 슬롯을 빠르게 할당받지 못할 경우 장애 복구 시간이 지연될 수 있다는 문제점이 있다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 본 논문에서는 실행자의 태스크 슬롯 보장을 통해 대기 시간 없이 즉시 할당할 수 있도록 하는 개선 메커니즘을 제안하였고, 실험 결과 장애 복구 응답성이 39.14% 개선됨을 확인하였다.
#스파크 스트리밍(Spark Streaming) #장애 복구(Fault recovery) #지연 스케줄링(Delay scheduling)

목차

요약
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Background
Ⅲ. Problem Definition
Ⅳ. Advanced Fault Recovery Mechanism
Ⅴ. Experimental Evaluation
Ⅵ. Conclusion
REFERENCES

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