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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김예원 (국민대학교) 염용진 (국민대학교)
저널정보
한국정보보호학회 정보보호학회논문지 정보보호학회논문지 제28권 제4호
발행연도
2018.8
수록면
809 - 826 (18page)

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현대 암호 시스템과 암호모듈의 필수적 요소인 난수발생기의 안전성을 평가하는 방법으로 잡음원에 대한 엔트로피 평가 방법이 있다. 국외 주요 엔트로피 평가 방법은 소프트웨어 잡음원보다 하드웨어 잡음원에 적용하는 것이 더 적합하고, 소프트웨어 잡음원별 엔트로피에 대한 정량적인 평가의 어려움이 있다. 본 논문에서는 소프트웨어 잡음원의 특징을 고려하여 소프트웨어 잡음원에 적합한 엔트로피 평가 방법을 제안하고자 한다. 윈도우 운영체제의 소프트웨어 잡음원 중에서 시간 종속 잡음원을 분석 대상으로 선정하고, 각 잡음원의 특성을 고려하여 휴리스틱(heuristic) 분석과 실험적 분석을 진행한다. 이를 기반으로 하여 시간 종속 잡음원에 대한 엔트로피 평가 방법으로 잡음원 수집 방법과 최소 엔트로피 추정 방법을 제안한다. 그리고 미국 NIST의 SP 800-90B에 기술된 Conditioning Component에 제안하는 평가 방법을 활용하는 방법을 제시한다.
#Software noise source #Entropy evaluation method #Random number generator

목차

요약
ABSTRACT
I. 서론
II. 시간 종속 잡음원에 대한 분석 과정에서 고려해야 하는 사항
III. 시간 종속 잡음원에 대한 휴리스틱 분석
IV. 시간 종속 잡음원에 대한 실험적 분석
V. 제안하는 시간 종속 잡음원에 대한 엔트로피 평가 방법
VI. 제안하는 엔트로피 평가 방법의 활용 방안
VII. 결론
References

참고문헌 (10)

참고문헌 신청
M.S. Turan, E. Barker, J. Kelsey, K.A. McKay, M.L. Baish, and M. Boyle, “Recommendation for the Entropy Sources Used for Random Bit Generation,” NIST Special Publication 800-90B, Jan. 2018. Sang Yun Han, Seogchung Seo, Yongjin Yeom, and Yewon Kim, “Entropy Evaluation Algorithms for Noise Sources in Software Environments,” TTAK.KO-12.0306/R1, Jun. 2018. Yewon Kim, “A study on the Entropy Analysis for Time-Dependent Noise Sources and the Parallel Implementation of the Randomness Tests,” Master’s thesis, Kookmin University, Aug. 2017. NIST, “Implementation Guidance for FIPS 140-2 and the Cryptographic Module Validation Program,” Jan. 2018. MSDN, “Windows 10 API sets” https:/ /msdn.microsoft.com/en-us/library/win dows/desktop/dn764993(v=vs.85).asp x, accessed Aug. 13, 2018.

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