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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2018.8
- 수록면
- 588 - 609 (22page)
- DOI
- 10.5572/KOSAE.2018.34.4.588
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The objective of this study is to provide information for improving the domestic particulate matter (PM) management. To achieve the study goal, we reviewed the past and current practice of PM management in the United States (US). Our review includes the assessment about the philosophical foundation and effectiveness of PM management, systematic program implementation to reach desirable PM conditions, and steady development of analytical tools including photochemical air quality models. We noticed that the current US PM management approach has improved annual PM<SUB>2.5</SUB> concentrations 22-48% in various parts of the US in the last 16 years. In addition, we analyzed strengths and difficulties in the past US PM management implementation. Based on the results of our analyses, we propose key elements to establish more effective domestic PM management in the future than now: steady investment in technological innovations and closecommunications between local governments and the central government at various stages of PM management.
목차
Abstract
1. 서론
2. 본론
3. 요약 및 제언
References
참고문헌 (77)
참고문헌 신청
[단행본] - Air Pollution Training Institute (APTI) / 2004 / Preparation of Fine Particulate Emission Inventories
[학술지(정기간행물)] - Appel, K.W. / 2017 / Description and evaluation of the Community Multiscale Air Quality (CMAQ) modeling system version 5.1 / Geoscientific Model Development 10 (4) : 1703 ~ 1732
[학술지(정기간행물)] - Appel, K.W. / 2013 / Evaluation of dust and trace metal estimates from the Community Multiscale Air Quality (CMAQ) model version 5.0 / Geoscientific Model Development 6 (4) : 883 ~ 899
[학술지(정기간행물)] - Byun, D. / 2006 / Review of the Governing Equations, Computational Algorithms, and Other Components of the Models-3 Community Multiscale Air Quality (CMAQ) Modeling System / Applied Mechanics Reviews 59 (2) : 51 ~ 77
[학술지(정기간행물)] - Chatani, S. / 2018 / Overview of Model Inter-Comparison in Japan's Study for Reference Air Quality Modeling (J-STREAM) / Atmosphere 9 (1) : 19 ~
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