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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Sungwoong Yang (Soongsil University) Seunghwan Wi (Soongsil University) Sumin Kim (Soongsil University)
저널정보
한국생활환경학회 한국생활환경학회지 한국생활환경학회지 제25권 제4호
발행연도
2018.8
수록면
467 - 475 (9page)
DOI
10.21086/ksles.2018.08.25.4.467

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Simulation tools are actively used for various purposes of building energy analysis and evaluation and related research. Simulation tools provide built-in physical properties information of the building materials used in the building at the modeling stage to simulate the structure. However, this physical properties information database has practical usability problems such as diversity of measurement values, errors due to different unit values, and not covering new materials. Although such problems can be solved by accessing big data, there are not many studies on this way, and especially, there is no study on the physical properties of building materials. These problems can be solved by collecting actually measured physical properties of building materials, collecting physical properties information of website, and building a new database of building materials properties so this database is more diverse than the database embedded in the simulation tools and can be applied to diverse format of the simulation tools. The purpose of this study is to construct a web crawler based on Python language for effective use of simulation tools and to construct an information gathering algorithm for building new applicable material properties information. As a result of designing the data collection algorithm, it was able to automatically collect vast amounts of data on the website, filter unnecessary data, and convert it into a file of the applicable format. The result of this algorithm design can easily collect a large amount of data and apply it to the simulation tool, and it will be able to overcome the limitation of the database embedded in the simulation tools
#Simulation #Web crawling #Database #Library #Material physical properties #Python

목차

Abstract
1. Introduction
2. Web Crawler Design
3. Web Crawl Results
4. Conclusion
REFERENCES

참고문헌 (6)

참고문헌 신청
[인터넷자원] - / / https://bcl.nrel.gov/search/site?page=0&f%5B0%5D=im_field_component_tags%3A157&f%5B1%5D=im_field_component_tags%3A936 google schola [학술지(정기간행물)] - 김진일 / 2010 / 그래프 탐색 기법을 이용한 효율적인 웹 크롤링 방법들 / 정보과학회논문지 : 시스템 및 이론 37 (1) : 27 ~ 34 dbpia [학술지(정기간행물)] - 남길임 / 2017 / 대규모 웹크롤링 말뭉치를 활용한 신어 사용 추이 조사의 현황과 쟁점 / 한국사전학 (29) : 72 ~ 106 dbpia [학술지(정기간행물)] - Seok, J. H. / 2009 / The design and implementation of webcrawling search engine using reverse RSS / The Journal of The Korean Institute of Communication Sciences 34 (4) : 9 ~ google schola [학술지(정기간행물)] - 신은정 / 2008 / 오디세우스 대용량 검색 엔진을 위한병렬 웹 크롤러의 구현 / 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 14 (6) : 567 ~ 581 dbpia

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