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저자정보
노경목 (Korea Maritime and Ocean University) 김창현 (Electronics and Telecommunications Research Institute) 최민석 (Korea Maritime and Ocean University) 윤호 (Korea Maritime and Ocean University) 김재훈 (Korea Maritime and Ocean University)
저널정보
한국마린엔지니어링학회 Journal of Advanced Marine Engineering and Technology (JAMET) 한국마린엔지니어링학회지 제42권 제7호
발행연도
2018.9
수록면
580 - 586 (7page)
DOI
10.5916/jkosme.2018.42.7.580

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최근 많은 관심을 가지고 있는 기계학습이나 인공지능 시스템들은 많은 학습 자료가 필요하다. 이런 학습 자료는 일반적으로 수동으로 구축되며 많은 시간과 노력이 필요할 뿐 아니라 수동으로 구축된 학습 자료의 일관성을 유지하는 것이 매우 어려운 일이다. 이런 문제를 완화하려고 본 논문에서는 대량의 학습 자료를 구축하기 위한 언어 정보 부착 시스템을 개발한다. 이 시스템은 자동 부착(automatic tagging), 오류 수정(error correction), 확률 검수(sample examination), 사전 확장(dictionary expansion) 및 점진 학습(incremental learning) 등의 과정을 반복하면서 학습 자료(언어 정보 부착 말뭉치)를 확장한다. 자동 부착은 사전과 기계학습 시스템을 이용해서 원문에 개체명, 구묶음, 전문용어 등과 같은 언어 정보를 부착한다. 오류 수정은 자동 부착된 언어 정보의 오류를 수정한다. 확률 검수는 오류 수정된 언어 정보로부터 확률적으로 일부의 문장을 추출하여 검수한다. 사전 확장 및 점진 학습은 검수된 문서를 학습 자료에 포함하여 사전을 확장하고 기계학습 시스템의 성능을 확장한다. 이 시스템은 서버-클라이언트 모델로 구현되어 여러 사람이 협업을 통해서 더욱 효과적으로 언어 정보를 부착할 수 있었으며 많은 시간과 노력을 절약할 수 있었다. 결과적으로 대량의 학습 자료를 효과적으로 구축하는 데 크게 기여하였다.
#부착 도구 #정보 추출 #해양 전문용어 #개체명 #구묶음 #Annotation tool #Information extraction #Marine term #Named entity #Chunking

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. LiAS: 언어 정보 부착 시스템
3. LiAS의 구현 및 토의
4. 결론 및 향후 계획
References

참고문헌 (18)

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[학술지(정기간행물)] - Q. Zhang / 2018 / A survey on deep learning for big data / Information Fusion 42 : 146 ~ 157 Crossref [학술지(정기간행물)] - M. P. Marcus / 1993 / Building a large annotated corpus of English: the penn treebank / Computational Linguistics 19 (2) : 313 ~ 330 google schola [학술지(정기간행물)] - A. Saif / 2018 / Building sense tagged corpus using Wikipedia for supervised word sense disambiguation / Procedia Computer Science 123 : 403 ~ 412 Crossref [학술대회논문] - B. Plank / 2014 / Linguistically debatable or just plain wrong? / Proceedings of the 52nd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics : 507 ~ 511 google schola [학술대회논문] - W. T. Chen / 2013 / Anafora: A Web-based general purpose annotation tool / Proceedings of the Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics on Human Language Technology : 14 ~ 19 google schola

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