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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
Yongchan Kim (서울대학교) Jinsoo Park (서울대학교) Jihae Suh (서울대학교)
저널정보
한국지능정보시스템학회 지능정보연구 지능정보연구 제24권 제3호
발행연도
2018.9
수록면
243 - 262 (20page)

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데이터 베이스 스키마 통합은 정보 시스템에서 매우 중요한 이슈이다. 스키마 통합은 시간과 노력이 상당히 많이 필요하기 때문에 그동안 많은 연구들은 자동화된 스키마 통합 시스템을 구축하기 위해 노력했다. 하지만 지금까지의 연구에서는 XML을 소스 스키마로 사용하고 여전히 많은 부분을 데이터베이스 관리자의 개입이 필요하도록 남겨두었다. 예를 들면, 스키마 통합 시 발생하는 관계명 명칭 충돌과 같은 문제는 데이터 베이스 관리자가 직접 개입하여야 해결할 수 있었다. 이 논문에서는 스키마통합 시 발생하는 관계명 명칭 충돌을 해결하기 위해 관계명을 자동으로 생성해주는 알고리즘을 소개한다. 이 알고리즘은 인터넷 연어(Collocation) 사전과 영어 예문을 기반으로 한다. 사전 데이터를 기반으로 하여 추출한 예문들을 자연어처리 과정을 통해 분석한 후 두 엔티티 사이의 관계명을 생성한다. 반자동화된 스키마 통합 시스템을 구축하여 이 알고리즘을 테스트해보았으며 그 결과 약 90%의 정확도를 나타냈다. 이 알고리즘을 적용하면 스키마 통합 시에 데이터 베이스 관리자의 개입을 최소화할 수 있으며 이는 자동화된 스키마 통합 시스템을 구축하는 데에 큰 도움이 될 것이다.
#Schema Integration #Naming Conflicts #Natural Language Processing #XML #Entity Relationship Diagram (ERD) #스키마 통합 #자연어 처리 #명칭 충돌 #개체관계모델

목차

1. Introduction
2. Methodologies for semi-automated schema integration
3. An algorithm for finding a relationship between entities
4. Semi-Automated Schema Integration
5. Evaluation
6. Limitations
7. Conclusion
Reference
국문요약

참고문헌 (26)

참고문헌 신청
Algergawy, A., Richi, N., and Gunter S, Element similarity measures in XML schema matching. Information Sciences, Vol. 180, No. 24 (2010), 4975-4998. Batini, C., and Lenzerini, M, A methodology for data schema integration in the entity relationship model, IEEE Transactions on Software Engineering, Vol.10, No.6 (1984), 650-664. Batini, C., Lenzerini, M., and Navathe, S. B, A comparative analysis of methodologies for database schema integration, ACM computing surveys, Vol.18, No.4 (1986), 323-364. Beeri, C., and Milo, T, Schemas for integration and translation of structured and semi-structured data, International conference on database theory, Springer Berlin Heidelberg, 1999. Castano, S., De Antonellis, V., Fugini, M. G., and Pernici, B, Conceptual schema analysis: techniques and applications, ACM Transactions on Database Systems, Vol. 23, No.3 (1998), 286-333.

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