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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이은숙 (울산대학교) 김새봄 (울산대학교)
저널정보
한국의상디자인학회 한국의상디자인학회지 한국의상디자인학회지 제20권 제3호
발행연도
2018.9
수록면
49 - 62 (14page)

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The purpose of this study is to examine women’s street fashion based on Instagram by word cloud analysis. This study is divided into items, silhouettes, colors, materials, patterns, and images that appear in women’s street fashion. The results of this study are as follows: First, women’s fashion-oriented Instagram accounts have a maximum of 8.6 million followers, with 16 blogs have more than one million users. As for the fashion-oriented Instagram visitors, many were their 10s-20s and photography was the key issue. Second, it was found that the casual image, which is the basis of street fashion, romantic, elegance, active sportive image, and sexy images appeared as unique images, and mixed with each other. Third, we compared the fashion characteristics of the top blogs ‘fashionnova’, ‘fashionclimaxx2’, and ‘fashion.selection’. The blog ‘fashionnova’, utilizes sexy images and various dresses, and dresses were the characteristic points. The blog ‘fashionclimaxx2’ features casual images and modern office looks. The blog ‘fashoin.selection’ has fashion characteristics of both ‘fashionnova’ and ‘fashionclimaxx2’.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 배경
Ⅲ. 연구방법
Ⅳ. 연구결과
Ⅴ. 결론
참고문헌

참고문헌 (23)

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