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자료유형
학술저널
저자정보
Makhmudov Fazliddin (Gachon University) Young Im Cho (Gachon University)
저널정보
한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 한국지능시스템학회 논문지 제28권 제5호
발행연도
2018.10
수록면
494 - 499 (6page)
DOI
10.5391/JKIIS.2018.28.5.494

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Detecting and segmenting moving objects are advanced capacity required by greater part of machine learning, artificial intelligence and computer vision. Presently, there are numerous object extraction methods have been looked into many years and equipment devices improved for extracting moving objects without shadow and ghost artifacts. However, an assortment of issues exists, for example, shadows pixels also segmented as foreground object regions. In this paper, we suggest a robust and simple automatic object detection framework for indoor environment based on image enhancement and background subtraction. Extracting dynamic objects in video sequences are a challenging task in smart vision applications and machine learning research area. Our proposed method could help to detect human shape rapidly and accurately in urban surveillance systems without any noise. The method is implemented and tested widely used datasets and our system proved to achieve good performance solving object segmentation problems in indoor and outdoor scenes for delivering object identification and tracking tasks.
#Object extraction #smart city #color space #urban surveillance #image enhancement #median filter

목차

Abstract
Ⅰ. INTRODUCTION
Ⅱ. Related Work
Ⅲ. THE PROPOSED METHOD
Ⅳ. EXPERIMENT AND EVALUATION
Quantitative results
CONCLUSION
REFERENCES

참고문헌 (15)

참고문헌 신청
Yanli Wan and Zhenjiang Miao, “Automatic panorama image mosaic and ghost eliminating,” in Proc. of Multimedia and Expo, 2008 IEEE International Conference on., IEEE, pp.945-948, 2008. Jun-Wei Hsieh, “Fast stitching algorithm for moving object detection and mosaic construction,” Image and Vision Computing, vol. 22, pp 291-306, 2004. Gonzalo R.C, Jaime C. G and Antonio B, “Detection and Tracking of Dynamic Objects by Using a Multirobot System: Application to Critical Infrastructures Surveillance” ISSN 1424-8220www. mdpi.com/journal/sensors, 2014, 14, 2911-2943;doi:10.3390/ s140202911 Gao, T.; Liu, Z.; Yue, S. Traffic Video-based moving vehicle detection and tracking in the complex environment. Cybern. Syst. 2009, 40, 569-588. Axelsson, P. Processing of laser scanner data Algorithms and applications. ISPRS J. Photogramm. Remote Sens. 1999, 54, 138-147.

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