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학술저널
저자정보
이동현 (Pusan National University) 오현수 (LG Electronics) 홍진숙 (Ulsan College) 정의봉 (Pusan National University) 안세진 (Uiduk University)
저널정보
한국소음진동공학회 한국소음진동공학회논문집 한국소음진동공학회논문집 제28권 제5호(통권 244호)
발행연도
2018.10
수록면
608 - 616 (9page)
DOI
10.5050/KSNVE.2018.28.5.608

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In the work process for detecting an air-conditioner noise defect in the assembly line, a method for detecting defects more efficiently and quantitatively than a subjective auditory sense of an operator is required. A noise signal analysis method that can be applied in a non-contact manner requires a process of separating the background noise of the assembly line from the measured signal. In this study, a system that automatically detects blower noise defects that occur frequently in the assembly line is developed. The blower noise defects have a characteristic in which impulsive signals appear at a cycle depending on the rotation speed. To detect this effectively, cepstrum analysis is used. The detection system developed in this study is applied to 125 air-conditioners in the assembly line. As a result, 5 defective air-conditioners are accurately detected.

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 블로워 소음불량
3. 집음 및 분석
4. 소음불량 검출 시스템
5. 결론
References

참고문헌 (12)

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