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학술저널
저자정보
Yoon Cheol Lee (Pusan National University) Ji Yeon Shim (Unique Network Co) Jeongmin Kim (Pusan National University) Kwang Ryel Ryu (Pusan National University)
저널정보
한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회논문지 한국컴퓨터정보학회 논문지 제23권 제10호(통권 제175호)
발행연도
2018.10
수록면
57 - 63 (7page)

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The operating system for an isolated microgrid, which is completely disconnected from the central power system, aims at preventing blackouts and minimizing power generation costs of diesel generators through efficient operation of the energy storage system (ESS) that stores energy produced by renewable energy generators and diesel generators. In this paper, we predict the amount of renewable energy generation using the weather forecast and build an optimal diesel power generation plan using a genetic algorithm. In order to avoid inefficiency due to inaccurate prediction of renewable energy generation, our search algorithm imposes penalty on candidate diesel power generation plans that fail to maintain the SOC (state of charge) of ESS at an appropriate level. Simulation experiments show that our optimization method for maintaining an appropriate SOC balance can prevent the blackout better when compared with the previous method.

목차

Abstract
I. Introduction
II. Related Works
III. Optimization of Initial Facility Configuration
IV. Low-Cost Balckout-Free Power Generation Planning
V. Experiment Result
VI. Conclusions
REFERENCES

참고문헌 (10)

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