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논문 기본 정보

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저자정보
Palanisamy Selvaraj (Chungbuk National University) Boomipalagan Kaviarasan (Anna University Regional Campus) Seung-Hoon Lee (Chungbuk National University) Oh-Min Kwon (Chungbuk National University)
저널정보
제어로봇시스템학회 제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집 ICCAS 2018
발행연도
2018.10
수록면
980 - 985 (6page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

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In this paper, a novel robust tracking control scheme is developed for a class of Takagi-Sugeno fuzzy systems subject to completely unknown perturbed dynamics and unknown external disturbances. The main objective of this paper is to simultaneously reject the lumped disturbance and asymptotically track a prescribed reference signal by the system states. First, the uncertainty and disturbance estimator (UDE) algorithm is used to estimate and cancel out the unknown lumped disturbance effect. The concept behind the UDE algorithm is that a signal can be approximated and estimated by using a filter with the appropriate bandwidth. Then, the tracking control problem of considered fuzzy system is equivalently transformed into the stability problem of an error system. Finally, two numerical examples with simulations are provided to illustrate the effectiveness and applications of the proposed control scheme.

목차

Abstract
1. INTRODUCTION
2. SYSTEM DESCRIPTION
3. NUMERICAL SIMULATIONS
4. CONCLUSION
REFERENCES

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2018-003-003539408